15 migliori strumenti ETL nel 2021 (un elenco aggiornato completo)

15 best etl tools 2021

Elenco dei migliori strumenti ETL open source con confronto dettagliato:

ETL sta per Extract, Transform and Load. È il processo in cui i dati vengono estratti da qualsiasi fonte di dati e trasformati in un formato appropriato per l'archiviazione e per scopi di riferimento futuri.

Infine, questi dati vengono caricati nel database. Nell'attuale era della tecnologia, la parola 'dati' è molto cruciale poiché la maggior parte del business è gestita attorno a questi dati, flusso di dati, formato dei dati, ecc. Le moderne applicazioni e metodologie di lavoro richiedono dati in tempo reale per scopi di elaborazione e per soddisfare questo scopo, ci sono vari strumenti ETL disponibili sul mercato.

L'utilizzo di tali database e strumenti ETL semplifica notevolmente l'attività di gestione dei dati e contemporaneamente migliora il data warehousing.

Le piattaforme ETL disponibili sul mercato consentono di risparmiare denaro e tempo in larga misura. Alcuni di loro sono strumenti commerciali con licenza e pochi sono strumenti gratuiti open source.

In questo articolo, daremo uno sguardo approfondito agli strumenti ETL più popolari disponibili sul mercato.

Cosa imparerai:

• Strumenti ETL più popolari sul mercato
  • Hevo - Strumento ETL consigliato
  • # 1) Xplenty
  • # 2) Skyvia
  • # 3) Voracità IRI
  • # 4) Cospargere
  • # 5) DBConvert Studio di SLOTIX s.r.o.
  • #6) Informatica – PowerCenter
  • # 7) IBM - Infosphere Information Server
  • # 8) Oracle Data Integrator
  • # 9) Microsoft - Servizi integrati di SQL Server (SSIS)
  • # 10) ab initio
  • # 11) Talend - Talend Open Studio for Data Integration
  • # 12) Software di integrazione dati CloverDX
  • # 13) Pentaho Data Integration
  • # 14) A meno che Apache
  • # 15) SAS - Data Integration Studio
  • # 16) SAP - BusinessObjects Data Integrator
  • # 17) Oracle Warehouse Builder
  • # 18) Sybase ETL
  • # 19) DBSoftlab
  • # 20) Jasper
• Conclusione
  • Lettura consigliata

Strumenti ETL più popolari sul mercato

Di seguito è riportato l'elenco dei migliori sistemi software ETL open source e commerciali con i dettagli di confronto.

Hevo - Strumento ETL consigliato

Hevo, una piattaforma di pipeline di dati senza codice, può aiutarti a spostare i dati da qualsiasi origine (database, applicazioni cloud, SDK e streaming) a qualsiasi destinazione in tempo reale.

Caratteristiche principali:

• Facile implementazione: Hevo può essere configurato ed eseguito in pochi minuti.
• Rilevamento e mappatura automatici dello schema: I potenti algoritmi di Hevo possono rilevare lo schema dei dati in entrata e replicarli nel data warehouse senza alcun intervento manuale.
• Architettura in tempo reale: Hevo è costruito su un'architettura di streaming in tempo reale che garantisce che i dati vengano caricati nel tuo magazzino in tempo reale.
• ETL ed ELT: Hevo ha potenti funzionalità che ti consentono di pulire, trasformare e arricchire i tuoi dati sia prima che dopo il loro spostamento nel magazzino. Ciò garantisce di avere sempre dati pronti per l'analisi.
• Sicurezza di livello aziendale: Hevo è conforme a GDPR, SOC II e HIPAA.
• Avvisi e monitoraggio: Hevo fornisce avvisi dettagliati e configurazione di monitoraggio granulare in modo che tu sia sempre in cima ai tuoi dati.

# 1) Xplenty

Xplenty è una soluzione ETL basata su cloud che fornisce semplici pipeline di dati visualizzati per flussi di dati automatizzati attraverso un'ampia gamma di origini e destinazioni.

I potenti strumenti di trasformazione sulla piattaforma dell'azienda consentono ai suoi clienti di pulire, normalizzare e trasformare i propri dati aderendo anche alle best practice di conformità.

Caratteristiche principali:

• Centralizza e prepara i dati per la BI.
• Trasferisci e trasforma i dati tra database interni o data warehouse.
• Invia dati aggiuntivi di terze parti a Heroku Postgres (e quindi a Salesforce tramite Heroku Connect) o direttamente a Salesforce.
• Xplenty è l'unico strumento ETL da Salesforce a Salesforce.
• Infine, Xplenty supporta un connettore Rest API per inserire dati da qualsiasi Rest API.

# 2) Skyvia

Skyvia è una piattaforma dati cloud per l'integrazione, il backup, la gestione e l'accesso dei dati senza codifica, sviluppata da Devart. L'azienda Devart è un noto e affidabile fornitore di soluzioni per l'accesso ai dati, strumenti di database, strumenti di sviluppo e altri prodotti software con oltre 40.000 clienti riconoscenti in due dipartimenti di ricerca e sviluppo.

Skyvia include una soluzione ETL per vari scenari di integrazione dei dati con supporto per file CSV, database (SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL), data warehouse su cloud (Amazon Redshift, Google BigQuery) e applicazioni cloud (Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM, e molti altri).

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Include anche uno strumento di backup dei dati nel cloud, un client SQL in linea e una soluzione server-as-a-service OData.

Caratteristiche principali:

• Skyvia è una soluzione cloud commerciale, basata su abbonamento, piani gratuiti disponibili.
• La configurazione dell'integrazione basata su procedure guidate e senza codifica non richiede molte conoscenze tecniche.
• Impostazioni di mappatura avanzate con costanti, ricerche ed espressioni potenti per le trasformazioni dei dati.
• Automazione dell'integrazione in base alla pianificazione.
• Capacità di preservare le relazioni dei dati di origine nella destinazione.
• Importa senza duplicati.
• Sincronizzazione bidirezionale.
• Modelli predefiniti per casi di integrazione comuni.

# 3)IRI Voracity

Voracità è una piattaforma ETL e di gestione dei dati on-premise e abilitata per il cloud, meglio conosciuta per il valore di 'velocità nel volume accessibile' del suo motore CoSort sottostante e per le funzionalità complete di discovery, integrazione, migrazione, governance e analisi dei dati create -in e su Eclipse.

Voracity supporta centinaia di origini dati e alimenta obiettivi di BI e visualizzazione direttamente come una 'piattaforma di analisi della produzione'.

Gli utenti di Voracity possono progettare operazioni in tempo reale o batch che combinano operazioni E, T e L già ottimizzate o utilizzare la piattaforma per 'accelerare o abbandonare' uno strumento ETL esistente come Informatica per motivi di prestazioni o di prezzo. La velocità di Voracity è vicina ad Ab Initio, ma il suo costo è vicino a Pentaho.

Caratteristiche principali:

• Connettori diversi per dati strutturati, semi e non strutturati, statici e in streaming, legacy e moderni, on-premise o cloud.
• Manipolazioni dei dati consolidate di attività e IO, comprese più trasformazioni, qualità dei dati e funzioni di mascheramento specificate insieme.
• Trasformazioni basate sul motore IRI CoSort multi-thread che ottimizza le risorse o in modo intercambiabile in MR2, Spark, Spark Stream, Storm o Tez.
• Definizioni di destinazione simultanee, inclusi caricamenti di massa preordinati, tabelle di test, file con formattazione personalizzata, pipe e URL, raccolte NoSQL, ecc.
• Le mappature e le migrazioni dei dati possono riformattare le strutture endian, di campi, record, file e tabelle, aggiungere chiavi surrogate, ecc.
• Procedure guidate integrate per ETL, sottoinsiemi, replica, modifica dell'acquisizione dei dati, modifica lenta delle dimensioni, generazione dei dati di test, ecc.
• Funzionalità e regole di pulizia dei dati per trovare, filtrare, unificare, sostituire, convalidare, regolare, standardizzare e sintetizzare i valori.
• Reportistica, controversie (per Cognos, Qlik, R, Tableau, Spotfire, ecc.) O integrazione con Splunk e KNIME per l'analisi.
• Robuste opzioni di progettazione, pianificazione e distribuzione dei lavori, oltre alla gestione dei metadati abilitata per Git e IAM.
• Compatibilità dei metadati con Erwin Mapping Manager (per convertire i lavori ETL legacy) e Metadata Integration Model Bridge.

Voracity non è open source ma ha un prezzo inferiore a Talend quando sono necessari più motori. I prezzi dell'abbonamento includono supporto, documentazione e client e origini dati illimitati e sono disponibili anche opzioni di licenza perpetua e runtime.

# 4) Cospargere

Cospargere è una piattaforma di analisi e gestione dei dati end-to-end che consente agli utenti di automatizzare l'intero viaggio dei dati direttamente dalla raccolta dei dati da più origini dati, spostando i dati in un data warehouse preferito per creare report in movimento. Sprinkle offre sia un'opzione di distribuzione SaaS che on-premise.

La soluzione di pipeline di dati in tempo reale di Sprinkle consente alle aziende di prendere decisioni aziendali più velocemente e quindi di contribuire alla crescita complessiva del business. La maggiore sicurezza dei dati di Sprinkle assicura che nessun dato lasci la sede del cliente, garantendo così la sicurezza dei dati al 100%.

La piattaforma senza codice di Sprinkle rende i dati accessibili a tutti i dipendenti dell'organizzazione indipendentemente dalle loro capacità tecniche. Ciò garantisce decisioni aziendali più rapide poiché i team aziendali non devono più fare affidamento sul team di Data Science per fornire informazioni approfondite.

Sprinkle ha anche un modulo Advanced Reporting e BI integrato opzionale che può essere utilizzato per creare dashboard interattivi con report drag-and-drop con drill-down.

Caratteristiche di Sprinkle:

• Ingestione codice zero: Rilevamento automatico dello schema e mapping dei tipi di dati ai tipi di warehouse. Supporta anche i dati JSON.
• Nessun codice di trasformazione proprietario: Sprinkle fa ELT (offre molta più flessibilità e scalabilità rispetto all'ETL legacy). Scrivi trasformazioni in SQL o Python.
• Jupyter Notebook interfacce per la creazione di pipeline ML.
• Trasformazione incrementale fuori dagli schemi: Come suggerisce il nome, significa applicare la trasformazione solo su dati modificati / nuovi.
• Nessun dato lascia la rete del cliente: Sprinkle offre la versione Enterprise che può essere eseguita sulla VM del cliente all'interno del cloud del cliente.

# 5)DBConvert Studio di SLOTIX s.r.o.

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DBConvert Studio è una soluzione ETL di dati per database locali e cloud. Estrae, trasforma e carica i dati tra vari formati di database come Oracle, MS SQL, MySQL, PostgreSQL, MS FoxPro, SQLite, Firebird, MS Access, DB2 e Amazon RDS, Amazon Aurora, MS Azure SQL, Google Cloud cloud data.

Utilizza la modalità GUI per ottimizzare le impostazioni di migrazione e avviare la conversione o la sincronizzazione. Pianifica l'esecuzione dei lavori salvati in modalità riga di comando.

Innanzitutto, DBConvert studio crea connessioni simultanee ai database. Quindi viene creato un lavoro separato per tenere traccia del processo di migrazione / replica. I dati possono essere migrati o sincronizzati in modo unidirezionale o bidirezionale.

La copia della struttura e degli oggetti del database è possibile con o senza dati. Ogni oggetto può essere rivisto e personalizzato per prevenire potenziali eventuali errori.

Caratteristiche principali:

• DBConvert Studio è uno strumento con licenza commerciale.
• È disponibile una prova gratuita per il test.
• Migrazione automatica dello schema e mapping del tipo di dati.
• È necessaria una manipolazione senza codifica basata su procedure guidate.
• Automatizza sessioni / lavori in esecuzione tramite scheduler o riga di comando.
• Sincronizzazione unidirezionale
• Sincronizzazione bidirezionale
• Migrazione di visualizzazioni e query.
• Crea log di migrazione e sincronizzazione per monitorare il processo.
• Contiene funzionalità Bulk per migrare database di grandi dimensioni.
• È possibile abilitare / disabilitare la conversione di ogni elemento come tabella, campo, indice, query / visualizzazione.
• La convalida dei dati è possibile prima dell'avvio del processo di migrazione o sincronizzazione.

#6) Informatica – PowerCenter

Informatica è leader nell'Enterprise Cloud Data Management con oltre 500 partner globali e oltre 1 trilione di transazioni al mese. Si tratta di una società di sviluppo software fondata nel 1993 con sede in California, Stati Uniti. Ha un fatturato di 1,05 miliardi di dollari e un organico totale di circa 4.000 dipendenti.

PowerCenter è un prodotto sviluppato da Informatica per l'integrazione dei dati. Supporta il ciclo di vita dell'integrazione dei dati e fornisce dati e valori critici all'azienda. PowerCenter supporta un enorme volume di dati e qualsiasi tipo di dati e qualsiasi fonte per l'integrazione dei dati.

Caratteristiche principali:

• PowerCenter è uno strumento con licenza commerciale.
• È uno strumento immediatamente disponibile e dispone di semplici moduli di formazione.
• Supporta l'analisi dei dati, la migrazione delle applicazioni e il data warehousing.
• PowerCenter collega varie applicazioni cloud ed è ospitato da Amazon Web Services e Microsoft Azure.
• PowerCenter supporta processi agili.
• Può essere integrato con altri strumenti.
• Il risultato automatizzato o la convalida dei dati attraverso l'ambiente di sviluppo, test e produzione.
• Una persona non tecnica può eseguire e monitorare i lavori che a sua volta riduce i costi.

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# 7) IBM - Infosphere Information Server

IBM è una società di software multinazionale fondata nel 1911 con sede a New York, Stati Uniti e ha uffici in oltre 170 paesi. Ha un fatturato di 79,91 miliardi di dollari a partire dal 2016 e il totale dei dipendenti che attualmente lavorano sono 380.000.

Infosphere Information Server è un prodotto di IBM sviluppato nel 2008. È leader nella piattaforma di integrazione dei dati che aiuta a comprendere e fornire valori critici al business. È progettato principalmente per le aziende Big Data e le grandi imprese.

Caratteristiche principali :

• È uno strumento con licenza commerciale.
• Infosphere Information Server è una piattaforma di integrazione dati end-to-end.
• Può essere integrato con Oracle, IBM DB2 e Hadoop System.
• Supporta SAP tramite vari plug-in.
• Aiuta a migliorare la strategia di governance dei dati.
• Aiuta anche ad automatizzare i processi aziendali per uno scopo più economico.
• Integrazione dei dati in tempo reale su più sistemi per tutti i tipi di dati.
• Lo strumento con licenza IBM esistente può essere facilmente integrato con esso.

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# 8) Oracle Data Integrator

Oracle è una multinazionale americana con sede in California ed è stata fondata nel 1977. Ha un fatturato di 37,72 miliardi di dollari nel 2017 e un organico totale di 138.000 dipendenti.

Oracle Data Integrator (ODI) è un ambiente grafico per creare e gestire l'integrazione dei dati. Questo prodotto è adatto per organizzazioni di grandi dimensioni che richiedono frequenti migrazioni. Si tratta di una piattaforma di integrazione dati completa che supporta dati ad alto volume, servizi dati abilitati SOA.

Caratteristiche principali :

• Oracle Data Integrator è uno strumento RTL con licenza commerciale.
• Migliora l'esperienza utente con la riprogettazione dell'interfaccia basata sul flusso.
• Supporta l'approccio di progettazione dichiarativa per la trasformazione dei dati e il processo di integrazione.
• Sviluppo e manutenzione più rapidi e semplici.
• Identifica automaticamente i dati difettosi e li ricicla prima di passare all'applicazione di destinazione.
• Oracle Data Integrator supporta database come IBM DB2, Teradata, Sybase, Netezza, Exadata, ecc.
• L'esclusiva architettura E-LT elimina la necessità del server ETL con conseguente risparmio sui costi.
• Si integra con altri prodotti Oracle per l'elaborazione e la trasformazione dei dati utilizzando le funzionalità RDBMS esistenti.

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# 9) Microsoft - Servizi integrati di SQL Server (SSIS)

Microsoft Corporation è una multinazionale americana lanciata nel 1975 con sede a Washington. Con un organico totale di 124.000 dipendenti, ha un fatturato di $ 89,95 miliardi.

SSIS è un prodotto di Microsoft ed è stato sviluppato per la migrazione dei dati. L'integrazione dei dati è molto più veloce poiché il processo di integrazione e la trasformazione dei dati vengono elaborati nella memoria. Poiché è il prodotto di Microsoft, SSIS supporta solo Microsoft SQL Server.

Caratteristiche principali :

• SSIS è uno strumento con licenza commerciale.
• La procedura guidata di importazione / esportazione SSIS aiuta a spostare i dati dall'origine alla destinazione.
• Automatizza la manutenzione del database di SQL Server.
• Interfaccia utente Drag and Drop per la modifica dei pacchetti SSIS.
• La trasformazione dei dati include file di testo e altre istanze di SQL Server.
• SSIS dispone di un ambiente di scripting integrato disponibile per la scrittura di codice di programmazione.
• Può essere integrato con salesforce.com e CRM utilizzando plug-in.
• Funzionalità di debug e facile gestione degli errori nel flusso.
• SSIS può anche essere integrato con software di controllo delle modifiche come TFS, GitHub, ecc.

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# 10) ab initio

Ab Initio è una società di software privata americana lanciata nel 1995 con sede nel Massachusetts, USA. Ha uffici in tutto il mondo nel Regno Unito, Giappone, Francia, Polonia, Germania, Singapore e Australia. Ab Initio è specializzata nell'integrazione di applicazioni e nell'elaborazione di dati ad alto volume.

Contiene sei prodotti di elaborazione dati come Co> Operating System, The Component Library, Graphical Development Environment, Enterprise Meta> Environment, Data Profiler e Conduct> It. 'Ab Initio Co> Operating System' è uno strumento ETL basato su GUI con funzionalità di trascinamento della selezione.

Caratteristiche principali :

• Ab Initio è uno strumento con licenza commerciale e uno strumento più costoso sul mercato.
• Le caratteristiche di base di Ab Initio sono facili da imparare.
• Ab Initio Co> Il sistema operativo fornisce un motore generale per l'elaborazione dei dati e la comunicazione tra il resto degli strumenti.
• I prodotti Ab Initio sono forniti su una piattaforma user-friendly per applicazioni di elaborazione dati parallela.
• L'elaborazione parallela offre la capacità di gestire un grande volume di dati.
• Supporta piattaforme Windows, Unix, Linux e Mainframe.
• Esegue funzionalità come l'elaborazione in batch, l'analisi dei dati, la manipolazione dei dati, ecc.
• Gli utenti che utilizzano prodotti Ab Initio devono mantenere la riservatezza firmando NDA.

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# 11) Talend - Talend Open Studio for Data Integration

Talend è una società di software con sede negli Stati Uniti lanciata nel 2005 con sede in California, USA. Attualmente conta un numero totale di dipendenti di circa 600.

Talend Open Studio for Data Integration è il primo prodotto dell'azienda introdotto nel 2006. Supporta il data warehousing, la migrazione e la profilazione. È una piattaforma di integrazione dei dati che supporta l'integrazione e il monitoraggio dei dati. L'azienda fornisce servizi per l'integrazione dei dati, la gestione dei dati, la preparazione dei dati, l'integrazione delle applicazioni aziendali, ecc.

Caratteristiche principali :

• Talend è uno strumento ETL open source gratuito.
• È il primo fornitore di software open source commerciale per l'integrazione dei dati.
• Oltre 900 componenti integrati per il collegamento di varie origini dati.
• Interfaccia drag and drop.
• Migliora la produttività e il tempo necessario per la distribuzione utilizzando GUI e componenti integrati.
• Facilmente distribuibile in un ambiente cloud.
• I dati possono essere uniti e trasformano i tradizionali e i Big Data in Talend Open Studio.
• La comunità di utenti online è disponibile per qualsiasi supporto tecnico.

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# 12) Software di integrazione dati CloverDX

CloverDX aiuta le aziende di medie e grandi dimensioni ad affrontare le sfide di gestione dei dati più difficili al mondo.

La piattaforma di integrazione dati CloverDX offre alle organizzazioni un ambiente robusto, ma infinitamente flessibile, progettato per operazioni ad alta intensità di dati, ricco di strumenti di sviluppo avanzati e back-end di automazione e orchestrazione scalabili.

Fondato nel 2002, CloverDX ha ora un team di oltre 100 persone, che unisce sviluppatori e professionisti della consulenza in tutti i verticali, che operano in tutto il mondo per aiutare le aziende a dominare i propri dati.

Caratteristiche principali :

• CloverDX è un software ETL commerciale.
• CloverDX ha un framework basato su Java.
• Facile da installare e semplice interfaccia utente.
• Combina i dati aziendali in un unico formato da varie origini.
• Supporta piattaforme Windows, Linux, Solaris, AIX e OSX.
• Viene utilizzato per la trasformazione dei dati, la migrazione dei dati, il data warehousing e la pulizia dei dati.
• Il supporto è disponibile dagli sviluppatori di Clover.
• Aiuta a creare vari rapporti utilizzando i dati dalla fonte.
• Sviluppo rapido utilizzando dati e prototipi.

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# 13) Pentaho Data Integration

Pentaho è una società di software che offre un prodotto noto come Pentaho Data Integration (PDI) ed è anche noto come Kettle. Ha sede in Florida, USA e offre servizi come integrazione dati, data mining e funzionalità STL. Nel 2015, Pentaho è stata acquisita da Hitachi Data System.

Pentaho Data Integration consente all'utente di pulire e preparare i dati da varie fonti e consente la migrazione dei dati tra le applicazioni. PDI è uno strumento open-source e fa parte della suite intelligente di business Pentaho.

Caratteristiche principali :

• PDI è disponibile per l'edizione Enterprise e Community.
• La piattaforma Enterprise ha componenti aggiuntivi che aumentano la capacità della piattaforma Pentaho.
• Facile da usare e semplice da imparare e da capire.
• PDI segue l'approccio dei metadati per la sua implementazione.
• Interfaccia grafica intuitiva con funzionalità di trascinamento della selezione.
• Gli sviluppatori ETL possono creare i propri lavori.
• La libreria condivisa semplifica l'esecuzione e il processo di sviluppo ETL.

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# 14) A meno che Apache

Apache Nifi è un progetto software sviluppato da Apache Software Foundation. Apache Software Foundation (ASF) è stata fondata nel 1999 con sede in Maryland, USA. Il software sviluppato da ASF è distribuito sotto la licenza Apache ed è un software gratuito e open source.

Apache Nifi semplifica il flusso di dati tra i vari sistemi utilizzando l'automazione. I flussi di dati sono costituiti da processori e un utente può creare i propri processori. Questi flussi possono essere salvati come modelli e successivamente possono essere integrati con flussi più complessi. Questi flussi complessi possono quindi essere distribuiti su più server con sforzi minimi.

Caratteristiche principali:

• Apache Nifi è un progetto software open source.
• Facile da usare ed è un potente sistema per il flusso di dati.
• Il flusso di dati include l'utente per inviare, ricevere, trasferire, filtrare e spostare i dati.
• Programmazione basata sul flusso e semplice interfaccia utente che supporta applicazioni basate sul web.
• La GUI è personalizzata in base alle esigenze specifiche.
• Tracciamento del flusso di dati end-to-end.
• Supporta HTTPS, SSL, SSH, autorizzazione multi-tenant, ecc.
• Intervento manuale minimo per creare, aggiornare e rimuovere vari flussi di dati.

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# 15) SAS - Data Integration Studio

SAS Data Integration Studio è un'interfaccia utente grafica per creare e gestire i processi di integrazione dei dati.

L'origine dati può essere qualsiasi applicazione o piattaforma per il processo di integrazione. Ha una potente logica di trasformazione che consente a uno sviluppatore di creare, pianificare, eseguire e monitorare i lavori.

Caratteristiche principali :

• Semplifica l'esecuzione e la manutenzione del processo di integrazione dei dati.
• Interfaccia facile da usare e basata su procedure guidate.
• SAS Data Integration Studio è uno strumento flessibile e affidabile per rispondere e superare qualsiasi sfida di integrazione dei dati.
• Risolve i problemi con velocità ed efficienza, il che a sua volta riduce il costo dell'integrazione dei dati.

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# 16) SAP - BusinessObjects Data Integrator

BusinessObjects Data Integrator è uno strumento di integrazione dei dati e ETL. Consiste principalmente di Job Server integratori di dati e Designer di integratori di dati. Il processo di integrazione dei dati di BusinessObjects è suddiviso in: unificazione dei dati, profilazione dei dati, controllo dei dati e pulizia dei dati.

Utilizzando SAP BusinessObjects Data Integrator, i dati possono essere estratti da qualsiasi origine e caricati in qualsiasi data warehouse.

Caratteristiche principali :

• Aiuta a integrare e caricare i dati nell'ambiente analitico.
• Data Integrator viene utilizzato per costruire Data Warehouse, Data Mart, ecc.
• L'amministratore web di Data Integrator è un'interfaccia web che consente di gestire vari repository, metadati, servizi web e job server
• Aiuta a pianificare, eseguire e monitorare i lavori batch.
• Supporta le piattaforme Windows, Sun Solaris, AIX e Linux.

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# 17) Oracle Warehouse Builder

Oracle ha introdotto uno strumento ETL noto come Oracle Warehouse Builder (OWB). È un ambiente grafico utilizzato per creare e gestire il processo di integrazione dei dati.

OWB utilizza varie origini dati nel data warehouse per scopi di integrazione. La funzionalità principale di OWB è la profilazione dei dati, la pulizia dei dati, la modellazione dei dati completamente integrata e il controllo dei dati. OWB utilizza un database Oracle per trasformare i dati da varie fonti e viene utilizzato per connettere vari altri database di terze parti.

Caratteristiche principali :

• OWB è uno strumento completo e flessibile per la strategia di integrazione dei dati.
• Consente a un utente di progettare e costruire i processi ETL.
• Supporta 40 file di metadati di vari fornitori.
• OWB supporta file Flat, Sybase, SQL Server, Informix e Oracle Database come database di destinazione.
• OWB supporta tipi di dati come numerico, testo, data, ecc.

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# 18) Sybase ETL

Sybase è un attore forte nel mercato dell'integrazione dei dati. Lo strumento Sybase ETL è stato sviluppato per caricare dati da diverse origini dati e poi trasformarli in set di dati e infine caricare questi dati nel data warehouse.

Sybase ETL utilizza componenti secondarie come Sybase ETL Server e Sybase ETL Development.

Caratteristiche principali :

• Sybase ETL fornisce l'automazione per l'integrazione dei dati.
• Semplice GUI per creare lavori di integrazione dei dati.
• Facile da capire e non è richiesta alcuna formazione separata.
• Il dashboard Sybase ETL fornisce una rapida visione della posizione esatta dei processi.
• Reportistica in tempo reale e migliore processo decisionale.
• Supporta solo la piattaforma Windows.
• Riduce al minimo i costi, il tempo e gli sforzi umani per il processo di integrazione ed estrazione dei dati.

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# 19) DBSoftlab

DB Software Laboratory ha introdotto uno strumento ETL che fornisce una soluzione di integrazione dei dati end-to-end alle aziende di livello mondiale. I prodotti di progettazione DBSoftlab aiuteranno ad automatizzare i processi aziendali.

Utilizzando questo processo automatizzato, un utente sarà in grado di visualizzare i processi ETL in qualsiasi momento per ottenere una visione di dove si trova esattamente.

Caratteristiche principali :

• È uno strumento ETL con licenza commerciale.
• Strumento ETL facile da usare e veloce.
• Può funzionare con testo, OLE DB, Oracle, SQL Server, XML, Excel, SQLite, MySQL, ecc.
• Estrae i dati da qualsiasi origine dati come un'e-mail.
• Processo automatizzato aziendale end-to-end.

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# 20) Jasper

Jaspersoft è leader nell'integrazione dei dati, lanciata nel 1991 con sede in California, Stati Uniti. Estrae, trasforma e carica i dati da varie altre fonti nel data warehouse.

Jaspersoft fa parte della suite Jaspersoft Business Intelligent. Jaspersoft ETL è una piattaforma di integrazione dati con funzionalità ETL ad alte prestazioni.

Caratteristiche principali :

• Jaspersoft ETL è uno strumento ETL open source.
• Ha una dashboard di monitoraggio delle attività che aiuta a monitorare l'esecuzione del lavoro e le sue prestazioni.
• Ha connettività ad applicazioni come SugarCRM, SAP, Salesforce.com, ecc.
• Ha anche connettività all'ambiente Big Data Hadoop, MongoDB, ecc.
• Fornisce un editor grafico per visualizzare e modificare i processi ETL.
• Utilizzando la GUI, consente all'utente di progettare, pianificare ed eseguire lo spostamento, la trasformazione, ecc. Dei dati.
• Processo end-to-end in tempo reale e monitoraggio delle statistiche ETL.
• È adatto per piccole e medie imprese.

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# 21) Improvado

Improvado è un software di analisi dei dati per i professionisti del marketing per aiutarli a conservare tutti i loro dati in un unico posto. Questa piattaforma ETL di marketing ti consentirà di collegare l'API di marketing a qualsiasi strumento di visualizzazione e per questo non è necessario disporre di competenze tecniche.

Ha la capacità di connettersi con più di 100 tipi di origini dati. Fornisce una serie di connettori per connettersi alle origini dati. Sarai in grado di connetterti e gestire queste origini dati tramite un'unica piattaforma nel cloud o in locale.

Caratteristiche principali:

1. Può fornire dati grezzi o mappati secondo le vostre esigenze.
2. Ha la possibilità di confrontare le metriche cross-channel per aiutarti con le decisioni aziendali.
3. Funziona per modificare i modelli di attribuzione.
4. Ha funzionalità per mappare i dati di Google Analytics con i dati pubblicitari.
5. I dati possono essere visualizzati nella dashboard di Improvado o utilizzando lo strumento BI di tua scelta.

# 22) Matillion

Matillion è una soluzione di trasformazione dei dati per data warehouse su cloud. Matillion sfrutta la potenza del data warehouse nel cloud per consolidare set di dati di grandi dimensioni ed esegue rapidamente le necessarie trasformazioni dei dati che rendono i tuoi dati pronti per l'analisi.

La nostra soluzione è progettata appositamente per Amazon Redshift, Snowflake e Google BigQuery, per estrarre i dati da un ampio numero di fonti, caricarli nel data warehouse cloud scelto da un'azienda e trasformare quei dati dal loro stato silenziato in utili, uniti insieme, dati pronti per l'analisi su larga scala.

Il prodotto aiuta le aziende a ottenere semplicità, velocità, scalabilità e risparmi sbloccando il potenziale nascosto dei propri dati. Il software di Matillion è utilizzato da oltre 650 clienti in 40 paesi, comprese aziende globali come Bose, GE, Siemens, Fox e Accenture e altre società ad alta crescita e incentrate sui dati come Vistaprint, Splunk e Zapier.

L'azienda è stata recentemente nominata vincitrice del premio Top Rated Award 2019 per l'integrazione dei dati da TrustRadius, che si basa su feedback imparziali solo sui punteggi di soddisfazione degli utenti dei clienti. L'azienda ha anche il prodotto ETL con il punteggio più alto su AWS Marketplace, con il 90% dei clienti che afferma che consiglierebbe Matillion.

Caratteristiche principali:

• Avvia il prodotto sulla tua piattaforma cloud preferita e inizia a sviluppare lavori ETL in pochi minuti.
• Carica i dati da una varietà di origini utilizzando più di 70 connettori in pochi minuti.
• Ambiente basato su browser low-code / no-code per l'orchestrazione visiva di flussi di lavoro sofisticati con transazioni, decisioni e loop.
• Progetta lavori riutilizzabili e basati su parametri.
• Crea processi di trasformazione dei dati auto-documentanti.
• Pianifica e rivedi i tuoi lavori ETL.
• Modella i tuoi dati per BI / visualizzazioni ad alte prestazioni.
• Fatturazione con pagamento in base al consumo.

Pochi altri sulla lista:

# 23) Costruttori di informazioni - iWay Software

iWay DataMigrator è un potente strumento di integrazione dei dati e uno strumento di integrazione B2B che semplifica i processi ETL.

Recupera i dati da XML, database relazionale e JSON. iWay Data-migrator funziona su quasi tutte le piattaforme come UNIX, Linux e Windows. Utilizza anche JDBC, connettività ODBC per connettersi a vari accessi al database.

Visita il sito ufficiale da Qui.

# 24) Cognos Data Manager

IBM Cognos Data Manager viene utilizzato per eseguire processi ETL e business intelligence ad alte prestazioni.

Ha una caratteristica speciale di supporto multilingue che consente di creare una piattaforma di integrazione dati globale. IBM Cognos Data Manager automatizza i processi aziendali e supporta piattaforme Windows, UNIX e Linux.

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# 25) QlikView Expressor

QlikView Expressor è lo strumento ETL semplice e di facile comprensione. Ora è integrato con Qlik. Qlik è uno strumento di gestione dei metadati e ETL.

Ha tre diverse versioni: Free Desktop Edition, Standard Edition ed Enterprise Edition. E QlikView Expressor è costituito da tre componenti: Desktop, Data Integration Engine e Repository.

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# 26) Integratore di dati pervasivo

Lo strumento Pervasive Data Integrator è uno strumento ETL. Aiuta a stabilire una connessione rapida tra qualsiasi origine dati e applicazione.

È una solida piattaforma di integrazione dei dati che supporta lo scambio e la migrazione dei dati in tempo reale. I componenti utilizzati nello strumento sono riutilizzabili in modo che questi componenti possano essere distribuiti un numero qualsiasi di volte.

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# 27) Flusso d'aria Apache

Apache Airflow è in uno stato prematuro ed è supportato da Apache Software Foundation (ASF).

Apache Airflow crea, pianifica e monitora in modo programmatico i flussi di lavoro. Può anche modificare lo scheduler per eseguire i lavori come e quando richiesto.

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Conclusione

Finora abbiamo esaminato in modo approfondito i vari strumenti ETL disponibili sul mercato. Nel mercato attuale, gli strumenti ETL hanno un valore significativo e sono molto importanti per identificare il modo semplificato di estrazione, trasformazione e metodo di caricamento.

Vari strumenti disponibili sul mercato ti aiuteranno a portare a termine il lavoro, ma dipende dai requisiti.

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Diverse aziende stanno utilizzando il concetto di data warehouse e la combinazione di tecnologia e analisi porterà alla crescita continua del data warehouse, che a sua volta aumenterà l'utilizzo degli strumenti ETL.

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