I 10 migliori strumenti di test ETL nel 2021

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Elenco e confronto dei migliori strumenti di test ETL nel 2021:

Quasi tutte le società IT oggi dipendono fortemente dal flusso di dati poiché una grande quantità di informazioni viene resa disponibile per l'accesso e si può ottenere tutto ciò che è necessario.

Ed è qui che entra in gioco il concetto di ETL e ETL Testing. Fondamentalmente, ETL è abbreviato come estrazione, trasformazione e caricamento. Attualmente il test ETL viene eseguito utilizzando script SQL o fogli di calcolo che possono essere un approccio che richiede tempo ed è soggetto a errori.

In questo articolo, avremo discussioni dettagliate su diversi concetti, vale a dire. ETL, processo ETL, test ETL e diversi approcci utilizzati insieme ai più diffusi strumenti di test ETL.

Leggi anche=> Suggerimenti per il test ETL

Cosa imparerai:

• Cos'è il test ETL?
  • Processo di test ETL
  • Tipi di test ETL
  • Come creare casi di test nei test ETL
• Strumenti di test ETL più popolari
  • # 1) RightData
  • # 2) Xplenty
  • # 3) iCEDQ
  • # 4) Informatica Data Validation
  • # 5) QuerySurge
  • # 6) Datagaps ETL Validator
  • # 7) QualiDI
  • # 8) Talend Open Studio per l'integrazione dei dati
  • # 9) Servizi di test ETL di Codoid
  • # 10) Test incentrato sui dati
  • # 11) SSISTester
  • # 12) TestBench
  • Punti da ricordare
• Conclusione
  • Lettura consigliata

Cos'è il test ETL?

# 1) Come accennato in precedenza, ETL sta per estrazione, trasformazione e caricamento sono considerate le tre funzioni principali del database.

• Estrazione: Lettura dei dati dal database.
• Trasformazione: Conversione dei dati estratti nel modulo richiesto per archiviarli in un altro database.
• Caricamento in corso: Scrittura dei dati nel database di destinazione.

#Due) ETL viene utilizzato per trasferire o migrare i dati da un database a un altro, per preparare data mart o data warehouse.

Il diagramma seguente elabora il Processo ETL in modo preciso:

Processo di test ETL

Il processo di test ETL è simile ad altri processi di test e include alcune fasi.

Sono:

• Identificazione dei requisiti aziendali
• Pianificazione dei test
• Progettazione di casi di test e dati di test
• Esecuzione di test e segnalazione di bug
• Rapporti riepilogativi
• Chiusura del test

Tipi di test ETL

Il test ETL può essere classificato nelle seguenti categorie in base al processo di test seguito.

# 1) Test di convalida della produzione:

Viene anche chiamato Bilanciamento tabella o riconciliazione prodotto. Viene eseguito sui dati prima o durante lo spostamento nel sistema di produzione nell'ordine corretto.

# 2) Test dalla sorgente al target:

Questo tipo di test ETL viene eseguito per convalidare i valori dei dati dopo la trasformazione dei dati.

# 3) Aggiornamento dell'applicazione:

Viene utilizzato per verificare se i dati vengono estratti da un'applicazione precedente o da una nuova applicazione o repository.

# 4) Test di trasformazione dei dati:

È necessario eseguire più query SQL per ogni riga per verificare gli standard di trasformazione dei dati.

# 5) Test di completezza dei dati:

Questo tipo di test viene eseguito per verificare se i dati attesi vengono caricati nella destinazione appropriata secondo gli standard predefiniti.

Vorrei anche confrontare il test ETL con il test del database, ma prima diamo un'occhiata ai tipi di test ETL rispetto al test del database.

Di seguito sono riportati i tipi di test ETL rispetto al test del database:

1) Verifica dei vincoli:

I tester dovrebbero verificare se i dati sono mappati accuratamente dall'origine alla destinazione mentre ne controllano i tester devono concentrarsi su alcuni controlli chiave (vincoli).

Sono:

• NON NULLO
• UNICO
• Chiave primaria
• Chiave esterna
• Dai un'occhiata
• NULLO
• Predefinito

2) Test di controllo duplicato:

Le tabelle di origine e di destinazione contengono un'enorme quantità di dati con valori ripetuti di frequente, in tal caso i tester seguono alcune query del database per trovare tale duplicazione.

3) Test di navigazione:

La navigazione riguarda la GUI di un'applicazione. L'utente trova un'applicazione amichevole quando ottiene una navigazione facile e pertinente in tutto il sistema. Il tester deve concentrarsi sull'evitare una navigazione irrilevante dal punto di vista dell'utente.

4) Test di inizializzazione:

Il test di inizializzazione viene eseguito per verificare la combinazione di requisiti hardware e software insieme alla piattaforma su cui è installato.

5) Test di verifica degli attributi:

Questo test viene eseguito per verificare se tutti gli attributi del sistema di origine e di destinazione sono gli stessi

Dall'elenco precedente si può considerare che il test ETL è abbastanza simile al test del database, ma il fatto è che il test ETL riguarda il test del data warehouse e non il test del database.

Ci sono molti altri fatti a causa dei quali il test ETL differisce dal test del database.

Diamo una rapida occhiata a cosa sono:

come creare casi di test junit in java

• Il obbiettivo primario di Database Testing è quello di verificare se i dati seguono le regole e gli standard del modello di dati, d'altra parte, ETL Testing controlla se i dati vengono spostati o mappati come previsto.
• Il test del database si concentra sul mantenimento di un file relazione chiave primaria-chiave esterna mentre ETL Testing verifica per trasformazione dei dati secondo il requisito o l'aspettativa ed è lo stesso nel sistema di origine e di destinazione.
• Database Testing riconosce dati mancanti mentre ETL Testing determina dati duplicati.
  
• Il test del database viene utilizzato per integrazione dei dati e ETL Testing per reporting di business intelligence aziendale
• Queste sono alcune delle principali differenze che rendono il test ETL diverso dal test del database.

Di seguito è riportata la tabella che mostra l'elenco dei bug ETL:

Come creare casi di test nei test ETL

L'obiettivo principale del test ETL è garantire se i dati estratti e trasformati vengono caricati accuratamente dall'origine al sistema di destinazione. Il test ETL include due documenti, sono:

# 1) Fogli di mappatura ETL: Questo documento contiene informazioni sulle tabelle di origine e di destinazione e sui relativi riferimenti. Il foglio di mappatura fornisce aiuto per creare grandi query SQL durante l'esecuzione del test ETL.

# 2) Schema del database per la tabella di origine e di destinazione: Dovrebbe essere mantenuto aggiornato nel foglio di mappatura con lo schema del database per eseguire la convalida dei dati.

Strumenti di test ETL più popolari

Come i test di automazione, anche i test ETL possono essere automatizzati. Il test ETL automatizzato riduce il consumo di tempo durante il processo di test e aiuta a mantenere la precisione.

Pochi strumenti di automazione del test ETL vengono utilizzati per eseguire test ETL in modo più efficace e rapido.

Di seguito è riportato l'elenco dei migliori strumenti di test ETL:

1. RightData
2. Xplenty
3. iCEDQ
4. Informatica Data Validation
5. QuerySurge
6. Validatore ETL Datagaps
7. QualiDI
8. Talend Open Studio per l'integrazione dei dati
9. Servizi di test ETL di Codoid
10. Test incentrato sui dati
11. SSISTester
12. Banco di prova
13. GTL QAceGen
14. Servizio di test automatizzato diretto
15. DbFit
16. AnyDbTest
17. Test ETL al 99 percento

# 1) RightData

RightData è uno strumento di test ETL / Data Integrations self-service progettato per aiutare i team aziendali e tecnologici con l'automazione della garanzia della qualità dei dati e dei processi di controllo della qualità dei dati.

L'interfaccia intuitiva di RightData consente agli utenti di convalidare e riconciliare i dati tra i set di dati indipendentemente dalle differenze nel modello di dati o nel tipo di origine dati. È progettato per funzionare in modo efficiente per piattaforme dati con elevata complessità e volumi enormi.

Caratteristiche principali:

• Potente studio di query universale in cui gli utenti possono eseguire query su qualsiasi origine dati (RDBMS, SAP, File, Bigdata, Dashboard, Report, Rest APIs, ecc.), Esplorare i metadati, analizzare i dati, scoprire i dati mediante la profilazione dei dati, prepararsi eseguendo trasformazioni e pulizia e snapshot dei dati per agevolare la riconciliazione dei dati, le regole aziendali e la convalida delle trasformazioni.
• Utilizzando RightData, gli utenti possono eseguire il confronto dei dati da campo a campo indipendentemente dalle differenze nel modello di dati e nella struttura tra origine e destinazione.
• Viene fornito con un set predefinito di regole di convalida insieme a un generatore di regole aziendali personalizzato.
• RightData ha capacità di confronto di massa per facilitare la riconciliazione dei dati tecnici nel panorama del progetto (ad es. Confrontare i dati dell'ambiente di produzione con UAT, ecc.)
• Solide funzionalità di avviso e notifica a partire dalle e-mail attraverso la creazione automatica di strumenti di gestione dei difetti / incidenti di tua scelta.
• Le metriche sulla qualità dei dati e il dashboard della dimensione della qualità dei dati di RightData consentono ai proprietari della piattaforma di dati di avere una panoramica sullo stato di salute della loro piattaforma di dati con funzionalità di drill-down negli scenari e record e campi esatti che causano errori di convalida.
• RightData può essere utilizzato per testare strumenti di analisi / BI come Tableau, Power BI, Qlik, SSRS, Business Objects Webi, SAP Bex, ecc.
• L'integrazione bidirezionale di RightData con gli strumenti CICD (Jenkins, Jira, BitBucket, ecc.) Assiste il viaggio dei tuoi team di dati verso l'abilitazione DevOps tramite DataOps.

# 2) Xplenty

Xplenty è l'integrazione dei dati, ETL e la piattaforma ELT. Questa piattaforma basata su cloud semplificherà l'elaborazione dei dati. Fornisce un'interfaccia grafica intuitiva per implementare una soluzione ETL, ELT o di replica. Con Xplenty sarai in grado di eseguire trasformazioni di dati pronte all'uso.

Caratteristiche principali:

strumenti utilizzati nell'analisi dei big data

• Il motore del flusso di lavoro di Xplenty ti aiuterà a orchestrare e pianificare le pipeline di dati.
• Sarai in grado di implementare complesse funzioni di preparazione dei dati utilizzando un linguaggio ricco di espressioni.
• Ha le funzionalità per pianificare i lavori, monitorare l'avanzamento del lavoro, lo stato e gli output dei dati di esempio e garantire la correttezza e la validità.
• La piattaforma di Xplenty ti consentirà di integrare i dati di oltre 100 archivi dati e applicazioni SaaS.
• Xplenty offre opzioni sia low-code che no-code.

# 3)iCEDQ

iCEDQ abilita l'approccio con spostamento a sinistra, che è fondamentale per DataOps. Si consiglia di iniziare all'inizio della fase di non produzione per testare i dati e monitorare continuamente i dati di produzione.

L'approccio basato su regole di iCEDQ consente agli utenti di automatizzare il test ETL, il test della migrazione dei dati nel cloud, il test dei big data e il monitoraggio dei dati di prodotto.

Caratteristiche principali :

• Un motore in memoria in grado di valutare miliardi di record su larga scala.
• Consente agli utenti di eseguire test di trasformazione, test di dati duplicati, test di schema, test di dimensione di tipo II e molto altro ancora.
• Promuovi lo scripting groovy per la preparazione dei dati, la pulizia, l'attivazione di API, script di shell o qualsiasi processo esterno.
• Importa librerie Java personalizzate o crea funzioni di test riutilizzabili.
• Implementa DataOps integrandoti con qualsiasi strumento di pianificazione, orchestrazione, GIT o DevOps.
• Invia i risultati a Slack, Jira, ServiceNow, Alation, Manta o qualsiasi prodotto aziendale.
• Single Sign-On, controllo degli accessi avanzato basato sui ruoli e funzionalità di crittografia.
• Utilizza il modulo Dashboard integrato o strumenti di reportistica aziendale come Tableau, Power BI e Qlik per generare report per ulteriori informazioni.
• Distribuisci ovunque. On-Prem o in AWS, Azure, GCP, IBM Cloud, Oracle Cloud o altre piattaforme.

Visita il sito ufficiale qui : iCEDQ

# 4) Informatica Data Validation

Informatica Data Validation è uno strumento di test ETL basato su GUI che viene utilizzato per estrarre, (trasformare e caricare (ETL). Il test include un confronto di tabelle prima e dopo la migrazione dei dati.

Questo tipo di test garantisce l'integrità dei dati, ovvero il volume dei dati viene caricato correttamente e si trova nel formato previsto nel sistema di destinazione.

Caratteristiche principali:

• Lo strumento di convalida di Informatica è uno strumento di test ETL completo che non richiede alcuna competenza di programmazione.
• Fornisce automazione durante i test ETL che garantisce se i dati vengono consegnati correttamente e sono nel formato previsto nel sistema di destinazione.
• Aiuta a completare la convalida e la riconciliazione dei dati nell'ambiente di test e produzione.
• Riduce il rischio di introdurre errori durante la trasformazione ed evita che dati errati vengano trasformati nel sistema di destinazione.
• Informatica Data Validation è utile negli ambienti di sviluppo, test e produzione in cui è necessario convalidare l'integrità dei dati prima di passare al sistema di produzione.
• È possibile risparmiare dal 50 al 90% dei costi e degli sforzi utilizzando lo strumento di convalida dei dati di Informatica.
• Informatica Data Validation fornisce una soluzione completa per la convalida dei dati insieme all'integrità dei dati.
• Riduce gli sforzi di programmazione ei rischi aziendali grazie a un'interfaccia utente intuitiva e operatori integrati.
• Identifica e previene i problemi di qualità dei dati e fornisce una maggiore produttività aziendale.
• Consente il 64% di prova gratuita e il 36% di servizio a pagamento che riduce i tempi e i costi necessari per la convalida dei dati.

Visita il sito ufficiale qui : Informatica Data Validation

# 5) QuerySurge

Lo strumento QuerySurge è progettato specificamente per il test di Big Data e Data warehouse. Assicura che i dati estratti e caricati dal sistema di origine al sistema di destinazione siano corretti e rispettino il formato previsto. Eventuali problemi o differenze vengono identificati molto rapidamente da QuerySurge.

Caratteristiche principali :

• QuerySurge è uno strumento automatizzato per test di Big Data e test ETL.
• Migliora la qualità dei dati e accelera i cicli di test.
• Convalida i dati utilizzando la Creazione guidata query.
• Risparmia tempo e costi automatizzando gli sforzi manuali e pianifica i test per un tempo specifico.
• QuerySurge supporta il test ETL su varie piattaforme come IBM, Oracle, Microsoft, SAP.
• Aiuta a creare scenari di test e tuta di prova insieme a report configurabili senza una conoscenza specifica di SQL.
• Genera rapporti e-mail tramite un processo automatizzato.
• Snippet di query riutilizzabile per generare codice riutilizzabile.
• Fornisce una visione collaborativa dell'integrità dei dati.
• QuerySurge può essere integrato con HP ALM, TFS, IBM Rational Quality Manager.
• Verifica, converte e aggiorna i dati tramite il processo ETL.
• È uno strumento commerciale che collega i dati di origine e di destinazione e supporta anche l'avanzamento in tempo reale degli scenari di test.

Visita il sito ufficiale qui : QuerySurge

# 6) Datagaps ETL Validator

Lo strumento ETL Validator è progettato per test ETL e Big Data. È una soluzione per progetti di integrazione dati. Il test di tale progetto di integrazione dei dati include vari tipi di dati, enormi volumi e varie piattaforme di origine.

ETL Validator aiuta a superare tali sfide utilizzando l'automazione che aiuta ulteriormente a ridurre i costi ea minimizzare gli sforzi.

• ETL Validator ha un motore ETL integrato che confronta milioni di record da vari database o file flat.
• ETL Validator è uno strumento di test dei dati specificamente progettato per i test automatizzati del data warehouse.
• Visual Test Case Builder con funzionalità di trascinamento della selezione.
• ETL Validator ha le caratteristiche di Query Builder che scrive i casi di test senza digitare manualmente alcuna query.
• Confronta dati aggregati come conteggio, somma, conteggio distinto ecc.
• Semplifica il confronto dello schema del database in vari ambienti che include tipo di dati, indice, lunghezza, ecc.
• ETL Validator supporta varie piattaforme come Hadoop, XML, file Flat ecc.
• Supporta notifiche via e-mail, rapporti web ecc
• Può essere integrato con HP ALM che si traduce nella condivisione dei risultati dei test su varie piattaforme.
• Il Validator ETL viene utilizzato per verificare la validità dei dati, l'accuratezza dei dati e anche per eseguire il test dei metadati.
• Controlla l'integrità referenziale, l'integrità dei dati, la completezza dei dati e la trasformazione dei dati.
• È uno strumento commerciale con 30 giorni di prova e non richiede alcuna programmazione personalizzata e migliora la produttività aziendale.

Visita il sito ufficiale qui : Validatore ETL Datagaps

# 7) QualiDI

QualiDi è una piattaforma di test automatizzata che offre test end to end e test ETL. Automatizza i test ETL e migliora l'efficacia dei test ETL. Riduce inoltre il ciclo di test e migliora la qualità dei dati.

QualiDI identifica molto facilmente dati errati e dati non conformi. QualiDI riduce il ciclo di regressione e la convalida dei dati.

Caratteristiche principali :

• QualiDI crea casi di test automatizzati e fornisce anche supporto per il confronto automatico dei dati.
• Offre la tracciabilità dei dati e la tracciabilità dei casi di test.
• Dispone di un archivio centralizzato per requisiti, casi di test e risultati dei test.
• Può essere integrato con HPQC, Hadoop, ecc.
• QualiDI identifica un difetto nella fase iniziale che a sua volta riduce il costo.
• Supporta le notifiche e-mail.
• Supporta il processo di integrazione continua.
• Supporta lo sviluppo Agile e la consegna rapida degli sprint.
• QualiDI gestisce complessi cicli di BI Testing, elimina l'errore umano e mantiene la qualità dei dati.

Visita il sito ufficiale: QualiDi

# 8) Talend Open Studio per l'integrazione dei dati

Talend Open Studio for Data Integration è uno strumento open source che semplifica il test ETL. Include tutte le funzionalità di test ETL e un meccanismo di distribuzione continua aggiuntivo. Con l'aiuto dello strumento Talend Data Integration, un utente può eseguire i lavori ETL sui server remoti anche con una varietà di sistemi operativi.

Il test ETL garantisce che i dati vengano trasformati dal sistema di origine alla destinazione senza alcuna perdita di dati e quindi aderendo alle regole di trasformazione.

Caratteristiche principali :

• Talend Data Integration supporta qualsiasi tipo di database relazionale, file flat, ecc.
• GUI integrata che semplifica la progettazione e lo sviluppo dei processi ETL.
• Talend Data Integration dispone di connettori dati incorporati con oltre 900 componenti.
• Rileva rapidamente ambiguità e incoerenze aziendali nelle regole di trasformazione.
• Supporta l'esecuzione di lavori da remoto.
• Identifica i difetti in una fase iniziale per ridurre i costi.
• Fornisce metriche quantitative e qualitative basate sulle migliori pratiche ETL.
• È possibile cambiare contesto tra
• Sviluppo ETL, test ETL e ambiente di produzione ETL.
• Monitoraggio del flusso di dati in tempo reale insieme a statistiche di esecuzione dettagliate.

Visita il sito ufficiale qui: Talend ETL Testing

# 9) Servizi di test ETL di Codoid

Il servizio di test ETL e data warehouse di Codoid include la migrazione dei dati e la convalida dei dati dal sistema di origine a quello di destinazione. Il test ETL garantisce che non vi siano errori di dati, dati non validi o perdita di dati durante il caricamento dei dati dall'origine al sistema di destinazione.

Identifica rapidamente eventuali errori nei dati o altri errori generali che si sono verificati durante il processo ETL.

Caratteristiche principali :

• Il servizio di test ETL di Codoid garantisce la qualità dei dati nel data warehouse e la convalida della completezza dei dati dalla sorgente al sistema di destinazione.
• Il test ETL e la convalida dei dati garantiscono che le informazioni aziendali trasformate dal sistema di origine a quello di destinazione siano accurate e affidabili.
• Il processo di test automatizzato esegue la convalida dei dati durante e dopo la migrazione dei dati e previene qualsiasi danneggiamento dei dati.
• La convalida dei dati include conteggio, aggregazioni e controlli a campione tra i dati target e quelli effettivi.
• Il processo di test automatizzato verifica se il tipo di dati, la lunghezza dei dati e gli indici vengono accuratamente trasformati e caricati nel sistema di destinazione.
• Il test della qualità dei dati previene errori di dati, dati non validi o problemi di sintassi.

Visita il sito ufficiale qui: Test ETL di Codoid

# 10) Test incentrato sui dati

Lo strumento di test incentrato sui dati esegue una valida convalida dei dati per evitare anomalie come la perdita di dati o l'incongruenza dei dati durante la trasformazione dei dati. Confronta i dati tra i sistemi e garantisce che i dati caricati nel sistema di destinazione corrispondano esattamente al sistema di origine in termini di volume di dati, tipo di dati, formato, ecc.

Caratteristiche principali :

• Il test incentrato sui dati è progettato per eseguire test ETL e test del data warehouse.
• Il test incentrato sui dati è la pratica di test più ampia e più antica.
• Offre test ETL, migrazione dei dati e riconciliazione.
• Supporta vari database relazionali, file Flat, ecc.
• Validazione dei dati efficiente con copertura dati al 100%.
• Il test incentrato sui dati supporta anche report completi.
• Il processo automatizzato di convalida dei dati genera query SQL che si traducono in una riduzione dei costi e degli sforzi.
• Offre un confronto tra database eterogenei come Oracle e SQL Server e garantisce che i dati in entrambi i sistemi siano nel formato corretto.

# 11) SSISTester

SSISTester è un framework che aiuta nel test di unità e integrazione dei pacchetti SSIS. Aiuta anche a creare processi ETL in un ambiente basato sui test, aiutando così a identificare gli errori nel processo di sviluppo.

Esistono numerosi pacchetti creati durante l'implementazione dei processi ETL e questi devono essere testati durante i test unitari. Un test di integrazione è anche un 'test dal vivo'.

Caratteristiche principali :

• Lo unit test crea e verifica i test e, una volta completata l'esecuzione, esegue un lavoro di pulizia.
• Il test di integrazione verifica che tutti i pacchetti siano soddisfatti dopo l'esecuzione dello unit test.
• I test vengono creati in modo semplice mentre l'utente li crea in Visual Studio.
• Il debug in tempo reale di un test è possibile utilizzando SSISTester.
• Monitoraggio dell'esecuzione dei test con GUI user-friendly.
• I risultati dei test vengono esportati in formato HTML.
• Rimuove le dipendenze esterne utilizzando falsi indirizzi di origine e destinazione.
• Per la creazione di test, supporta qualsiasi linguaggio .NET.

Visita il sito ufficiale qui: SSISTester

# 12) TestBench

TestBench è uno strumento di verifica e gestione del database. È una soluzione unica che risolve tutti i problemi relativi al database. Il rollback dei dati gestiti dall'utente migliora la produttività e l'accuratezza dei test.

Aiuta anche a ridurre i tempi di inattività dell'ambiente. TestBench riporta tutte le transazioni inserite, aggiornate ed eliminate che vengono eseguite in un ambiente di test e acquisiscono lo stato dei dati prima e dopo la transazione.

Caratteristiche principali :

• Mantiene sempre la riservatezza dei dati per proteggere i dati.
• Ha un punto di ripristino per un'applicazione quando un utente desidera tornare a un punto specifico.
• Migliora la conoscenza del processo decisionale.
• Personalizza i set di dati per migliorare l'efficienza dei test.
• Aiuta a ottenere la massima copertura dei test e aiuta a ridurre tempo e denaro.
• La regola sulla privacy dei dati garantisce che i dati in tempo reale non siano disponibili nell'ambiente di test.
• I risultati vengono confrontati con vari database. I risultati includono differenze nelle tabelle e nelle operazioni eseguite sulle tabelle.
• TestBench analizza la relazione tra le tabelle e mantiene l'integrità referenziale tra le tabelle.

Visita il sito ufficiale qui: Banco di prova

Qualche altro alla lista:

# 13) GTL QAceGen

QAceGen è progettato specificamente per generare dati di test complessi, automatizzare la suite di regressione ETL e convalidare la logica di business delle applicazioni. QAceGen genera dati di test in base alla regola aziendale definita nella specifica ETL. Crea ogni scenario che include la generazione dei dati e l'istruzione di convalida dei dati.

Visita il sito ufficiale qui: QAceGen

# 14) Servizio di test automatizzato diretto

Zuzena è un servizio di test automatizzato sviluppato per i test del data warehouse. Viene utilizzato per eseguire grandi progetti come il data warehousing, la business intelligence e gestisce i dati ed esegue suite di test di integrazione e regressione.

Gestisce automaticamente l'esecuzione ETL e la valutazione dei risultati. Dispone di un'ampia gamma di metriche che monitorano gli obiettivi di controllo qualità e le prestazioni del team.

Visita il sito ufficiale: Corretto test automatizzato

# 15) DbFit

puoi restituire un array in java

DbFit è uno strumento di test open source rilasciato con licenza GPL. Scrive test di unità e di integrazione per qualsiasi codice di database. Questi test sono facili da mantenere e possono essere eseguiti direttamente dal browser.

Questi test vengono scritti utilizzando le tabelle e vengono eseguiti utilizzando la riga di comando o l'IDE Java. Supporta i principali database come Oracle, MySQL, DB2, SQL Server, PostgreSQL, ecc.

Visita il sito ufficiale qui: DbFit

# 16) AnyDbTest

AnyDbTest è uno strumento di test di unità automatizzato progettato specificamente per DBA o sviluppatore di database. AnyDbTest scrive casi di test con XML e consente di utilizzare un foglio di calcolo Excel come origine del caso di test. Le asserzioni standard sono supportate come SetEqual, StrictEqual, IsSupersetOf, RecordCountEqual, Overlaps ecc.

Supporta vari tipi di database come MySQL, Oracle, SQL Server, ecc. I test possono includere più di un database, ad esempio il database di origine può essere un server Oracle e il database di destinazione in cui i dati devono essere caricati può essere SQL Server.

Visita il sito ufficiale qui: AnyDbTest

# 17) Test ETL al 99 percento

'Test ETL percentuale 99' garantisce l'integrità dei dati e la riconciliazione della produzione per qualsiasi sistema di database. Mantiene il foglio di mappatura ETL e convalida la mappatura del database di origine e di destinazione di righe e colonne.

Mantiene anche lo schema DB del database di origine e di destinazione. Supporta test di convalida della produzione, completezza dei dati e test di trasformazione dei dati.

Punti da ricordare

Durante l'esecuzione del test ETL, i tester devono tenere a mente diversi fattori.

Alcuni di loro sono elencati di seguito:

• • Applicare una logica di trasformazione aziendale adeguata.
  • Esegui test back-end basati sui dati.
  • Crea ed esegui casi di test assoluti, piani di test e test harness.
  • Assicurare l'accuratezza della trasformazione dei dati, della scalabilità e delle prestazioni.
  • Assicurati che E

• L'applicazione TL riporta valori non validi.
• Gli unit test dovrebbero essere creati come standard mirati.

Conclusione

ETL Testing non è solo compito di un tester, ma coinvolge anche sviluppatori, analisti aziendali, amministratori di database (DBA) e persino gli utenti. Il processo di test ETL è diventato vitale in quanto è necessario prendere decisioni strategiche a intervalli di tempo regolari.

Lettura consigliata = >> I migliori strumenti di automazione ETL

ETL Testing è considerato come Enterprise Testing in quanto richiede una buona conoscenza di SDLC, query SQL, procedure ETL, ecc.

Facci sapere se abbiamo perso qualche strumento nell'elenco sopra e suggerisci anche quelli che usi per i test ETL nella tua routine quotidiana.

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