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I 4 passaggi per i test di Business Intelligence (BI): come testare i dati aziendali

4 steps business intelligence testing

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La Business Intelligence (BI) è un processo di raccolta, analisi e trasformazione dei dati grezzi in informazioni accurate, efficienti e significative che possono essere utilizzate per prendere decisioni aziendali sagge e perfezionare la strategia aziendale.

La BI dà alle organizzazioni un senso di chiaroveggenza. Solo la percezione non è alimentata da capacità extrasensoriali ma dai fatti.

Le iniziative di test di Business Intelligence aiutano le aziende a ottenere informazioni più approfondite e migliori in modo che possano gestire o prendere decisioni basate su fatti o dati concreti.

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Test BI

Il modo in cui questo viene fatto è cambiato notevolmente nel mercato di oggi. Quelli che prima erano report offline e simili, ora è l'integrazione aziendale dal vivo.

Questa è un'ottima notizia sia per le aziende che per gli utenti perché:

  • Le aziende sanno cosa funziona e cosa non lo è facilmente
  • Migliore esperienza utente con il software

Lettura consigliata => Test dei processi aziendali (BPT)

CON UN non si ottiene con uno strumento o tramite un sistema. È una raccolta di applicazioni, tecnologie e componenti che costituiscono l'intera implementazione.

CON UN

Per semplificare e mostrarti il ​​flusso degli eventi:

Dati transazionali dell'utente (database relazionale o OLTP) File flat, record o altri formati di dati ecc. -> Processi ETL-> Data Warehouse-> Data Mart-> OLAP ordinamento, categorizzazione, filtraggio ecc. Forniscono informazioni significative - BI.

L'integrazione aziendale è quando questa analisi influisce sul modo in cui funziona una determinata applicazione.

Per esempio , La tua carta di credito potrebbe non funzionare in una nuova posizione perché BI avvisa l'applicazione che si tratta di una transazione insolita. Mi è successo una volta. Ero a una mostra d'arte dove c'erano artigiani provenienti da diverse parti degli Stati Uniti. Ho usato la mia carta di credito per acquistare alcune cose, ma non è andata a buon fine perché il venditore era registrato da una parte degli Stati Uniti in cui la mia carta di credito non è mai stata utilizzata. Questo è un esempio di integrazione BI per prevenire le frodi.

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Il prodotto consigliato su Amazon o altri siti di vendita al dettaglio, video correlati su siti di video ecc. Sono altri esempi di integrazione aziendale della BI.

Dal flusso di cui sopra, è anche evidente che ETL e sistemi di archiviazione sono importanti per un'implementazione BI di successo. Ecco perché il test BI non è mai un evento indipendente. Comprende ETL e test del data warehouse come elementi integranti. E come tester, è importante capire e saperne di più su come testarli.

STH ti ha coperto. Abbiamo articoli che parlano di questi concetti. Fornirò i collegamenti di seguito in modo che possiamo toglierli di mezzo e concentrarci solo sulla BI.

Un'altra cosa che Business Intelligenza gli esperti di test quasi sempre consigliano di: Testare l'intero flusso, dal momento in cui i dati temporali vengono prelevati dalla sorgente fino alla fine. Non limitarti a testare solo i rapporti e le analisi alla fine.

Pertanto, la sequenza dovrebbe essere:

Cosa imparerai:

Sequenza di test di Business Intelligence:

# 1) Controlla i dati alla fonte:

I dati aziendali di solito non provengono da un'unica fonte e in un unico formato. Assicurati che l'origine e il tipo di dati che invia corrispondano. Inoltre, fai una convalida di base proprio qui.

Supponiamo che i dettagli di uno studente vengano inviati da una fonte per la successiva elaborazione e archiviazione. Assicurati che i dettagli siano corretti, proprio a questo punto. Se il GPA mostra come 7, questo è chiaramente superato rispetto al sistema a 5 punti. Pertanto, tali dati possono essere eliminati o corretti proprio qui senza portarli per un'ulteriore elaborazione.

Di solito è la fase 'Estrai' dell'ETL.

# 2) Controlla la trasformazione dei dati:

È qui che i dati grezzi vengono elaborati in informazioni aziendali mirate.

  • I tipi di dati di origine e di destinazione devono corrispondere. Ad esempio: non è possibile memorizzare la data come testo.
  • Chiave primaria, chiave esterna, null, vincoli di valore predefinito e così via dovrebbero essere intatti.
  • Le proprietà ACID di origine e destinazione dovrebbero essere convalidate, ecc.

# 3) Controlla il caricamento dei dati

(In un data warehouse o data mart o ovunque verrà posizionato in modo permanente):

Gli script effettivi che caricano i dati e li testano sarebbero sicuramente inclusi nel test ETL. Il sistema di archiviazione dei dati, tuttavia, deve essere convalidato per quanto segue:

  • Prestazione: Man mano che i sistemi diventano più intricati, si formano relazioni tra più entità per creare diverse correlazioni. Questa è un'ottima notizia per l'analisi dei dati, tuttavia, questo tipo di complessità spesso si traduce in query che impiegano troppo tempo per recuperare i risultati. Perciò, test delle prestazioni gioca un ruolo importante qui.
  • Scalabilità: I dati aumenteranno, non diminuiranno. Pertanto, è necessario eseguire dei test per assicurarsi che le dimensioni del business in crescita e i volumi di dati possano essere gestiti o meno dall'attuale implementazione. Ciò include anche il test della strategia di archiviazione. Fondamentalmente, stai cercando di testare la decisione: 'Cosa succede ai dati più vecchi e cosa succede se ne ho bisogno?'

È anche una buona idea testare gli altri aspetti come le sue capacità di calcolo, il ripristino da un errore, la registrazione degli errori, la gestione delle eccezioni, ecc.

# 4) Test di report BI:

Infine, i report, l'ultimo strato dell'intero flusso.

Questo è ciò che viene considerato Business Intelligence. Ma, come puoi vedere da quanto sopra, i rapporti non saranno mai corretti, coerenti e veloci se i tuoi livelli precedenti non funzionavano correttamente.

A questo punto, cerca:

  • I report generati e la loro applicabilità al business
  • La possibilità di personalizzare e personalizzare i parametri da includere nei report. Ordinamento, classificazione, raggruppamento, ecc.
  • L'aspetto del rapporto stesso. In altre parole, la leggibilità.
  • Se gli elementi BI sono integrati BI, la funzionalità corrispondente dell'applicazione deve essere inclusa in un test end-to-end.

Strategia di test BI:

Ora che sappiamo cosa testare e risorse per i test ETL e Data Warehouse, diamo un'occhiata al processo che il tester deve seguire.

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Semplice, un progetto di test BI è anche un progetto di test. Ciò significa che le fasi tipiche del test sono applicabili anche qui, che si tratti delle prestazioni che stai testando o del test funzionale end-to-end:

  • Pianificazione dei test
  • Strategia di test
  • Progettazione del test (i tuoi casi di test saranno basati su query piuttosto che su testo semplice. Questa è l'UNICA differenza principale tra i tuoi progetti di test tipici e un progetto di test ETL / Data Warehouse / BI).
  • Esecuzione del test (ancora una volta, avrai bisogno di un'interfaccia di query come TOAD per eseguire le tue query)
  • Segnalazione di difetti, chiusura ecc.

Conclusione:

La BI è un elemento integrante di tutte le aree aziendali. E-Commerce , Assistenza sanitaria , L'istruzione, l'intrattenimento e ogni altra attività si affida alla BI per conoscere meglio la propria attività e fornire un'esperienza killer ai propri utenti.

Ci auguriamo che questo articolo ti abbia fornito le informazioni necessarie per esplorare ulteriormente l'area di test di Business Intelligence.

Circa l'autore: Questo post è stato scritto dal membro del team STH Swati.

Sei stato un BI tester? Per favore condividi le tue esperienze, commenti e domande qui sotto.

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