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I 15 migliori strumenti gratuiti per il data mining: l'elenco più completo

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Elenco completo dei miglioriSoftware e applicazioni per il data mining (noto anche come Data Modeling o Data Analysis):

Il data mining ha lo scopo principale di scoprire modelli tra grandi volumi di dati e trasformare i dati in informazioni più raffinate / utilizzabili.

Questa tecnica utilizza algoritmi specifici, analisi statistica, intelligenza artificiale e sistemi di database. Ha lo scopo di estrarre informazioni da enormi set di dati e convertirle in una struttura comprensibile per un uso futuro.

I migliori strumenti di data mining gratuiti

Insieme ai servizi primari, alcuni sistemi di data mining forniscono funzionalità avanzate tra cui data warehousing e processi KDD (Knowledge Discovery in Databases).

Data Warehouse : Un ampio archivio di dati orientati al soggetto, integrati e con varianti temporali utilizzati per guidare le decisioni della direzione.

KDD : Il processo di scoperta della conoscenza più utile da una raccolta di dati di grandi dimensioni.

Esistono numerosi strumenti di data mining disponibili sul mercato, ma la scelta del migliore non è semplice. È necessario considerare una serie di fattori prima di effettuare un investimento in qualsiasi soluzione proprietaria.

Tutti i sistemi di data mining elaborano le informazioni in modi diversi gli uni dagli altri, quindi il processo decisionale diventa ancora più difficile. Per aiutare i nostri utenti in questo, abbiamo elencato di seguito i 15 migliori strumenti di data mining del mercato che dovrebbero essere considerati.

=> Contattaci per suggerire un elenco qui.

Cosa imparerai:

Elenco degli strumenti e delle applicazioni di data mining più diffusi

Eccoci qui!

Qui abbiamo confrontato l'elenco degli strumenti di modellazione dei dati gratuiti e commerciali.

# 1) Xplenty

Logo Xplenty

Xplenty fornisce una piattaforma che dispone di funzionalità per integrare, elaborare e preparare i dati per l'analisi. Le aziende potranno sfruttare al meglio le opportunità offerte dai big data con l'aiuto di Xplenty e anche questo senza investire in personale, hardware e software correlati. Si tratta di un toolkit completo per la creazione di pipeline di dati.

Sarai in grado di implementare complesse funzioni di preparazione dei dati attraverso un linguaggio ricco di espressioni. Ha un'interfaccia intuitiva per implementare ETL, ELT o una soluzione di replica. Sarai in grado di orchestrare e pianificare le pipeline tramite un motore di flusso di lavoro.

  • Xplenty è la piattaforma di integrazione dati per tutti. Offre le opzioni no-code e low-code.
  • Un componente API fornirà personalizzazione e flessibilità avanzate.
  • Ha funzionalità per trasferire e trasformare i dati tra database e data warehouse.
  • Fornisce supporto tramite e-mail, chat, telefono e una riunione in linea.

Disponibilità: Strumenti con licenza.

=> Visita il sito web di Xplenty

# 2) Rapid Miner

Logo di Rapid Miner

Disponibilità: Open source

Rapid Miner è uno dei migliori sistemi di analisi predittiva sviluppati dalla società con lo stesso nome di Rapid Miner. È scritto in linguaggio di programmazione JAVA. Fornisce un ambiente integrato per deep learning, text mining, machine learning e analisi predittiva.

Lo strumento può essere utilizzato per una vasta gamma di applicazioni tra cui applicazioni aziendali, applicazioni commerciali, formazione, istruzione, ricerca, sviluppo di applicazioni, apprendimento automatico.

Rapid Miner offre il server sia come on premise che in infrastrutture cloud pubbliche / private. Ha un modello client / server come base. Rapid Miner viene fornito con framework basati su modelli che consentono una consegna rapida con un numero ridotto di errori (che sono abbastanza comunemente previsti nel processo di scrittura manuale del codice).

Rapid Miner è costituito da tre moduli, vale a dire

  1. Rapid Miner Studio: questo modulo è per la progettazione del flusso di lavoro, la prototipazione, la convalida, ecc.
  2. Rapid Miner Server: per utilizzare modelli di dati predittivi creati in studio
  3. Rapid Miner Radoop: esegue i processi direttamente nel cluster Hadoop per semplificare l'analisi predittiva.

Clic RapidMiner Sito ufficiale.

# 3) Arancione

Logo arancione

Disponibilità: Open source

Orange è una suite software perfetta per l'apprendimento automatico e il data mining. Aiuta al meglio la visualizzazione dei dati ed è un software basato su componenti. È stato scritto in linguaggio informatico Python.

Poiché si tratta di un software basato su componenti, i componenti di orange sono chiamati 'widget'. Questi widget vanno dalla visualizzazione e pre-elaborazione dei dati alla valutazione di algoritmi e alla modellazione predittiva.

I widget offrono funzionalità importanti come

  • Visualizzazione della tabella dati e possibilità di selezionare le caratteristiche
  • Leggere i dati
  • Predittori di formazione e per confrontare algoritmi di apprendimento
  • Visualizzazione di elementi di dati ecc.

Inoltre, Orange offre un'atmosfera più interattiva e divertente agli strumenti analitici noiosi. È piuttosto interessante operare.

I dati in arrivo su Orange vengono rapidamente formattati nel modello desiderato e possono essere facilmente spostati dove necessario semplicemente spostando / capovolgendo i widget. Gli utenti sono piuttosto affascinati da Orange. Orange consente agli utenti di prendere decisioni più intelligenti in breve tempo confrontando e analizzando rapidamente i dati.

Clic arancia Sito ufficiale.

# 4) Imposta

Logo Weka

Disponibilità: Software gratis

Conosciuto anche come Waikato Environment è un software di apprendimento automatico sviluppato in Università di Waikato in Nuova Zelanda. È più adatto per l'analisi dei dati e la modellazione predittiva. Contiene algoritmi e strumenti di visualizzazione che supportano l'apprendimento automatico.

Weka ha una GUI che facilita l'accesso a tutte le sue funzionalità. È scritto in linguaggio di programmazione JAVA.

Weka supporta le principali attività di data mining, tra cui data mining, elaborazione, visualizzazione, regressione, ecc. Funziona partendo dal presupposto che i dati siano disponibili sotto forma di file flat.

Weka può fornire l'accesso ai database SQL tramite la connettività del database e può elaborare ulteriormente i dati / risultati restituiti dalla query.

Clic WEKA Sito ufficiale.

# 5) KNIME

Logo Knime

Disponibilità: Open Source

KNIME è la migliore piattaforma di integrazione per l'analisi dei dati e il reporting sviluppata da KNIME.com AG. Funziona sul concetto di pipeline di dati modulare. KNIME è costituito da vari componenti di machine learning e data mining integrati insieme.

KNIME è stato ampiamente utilizzato per la ricerca farmaceutica. Inoltre, offre prestazioni eccellenti per l'analisi dei dati dei clienti, l'analisi dei dati finanziari e la business intelligence.

KNIME ha alcune caratteristiche brillanti come l'implementazione rapida e l'efficienza della scalabilità. Gli utenti acquisiscono familiarità con KNIME in molto meno tempo e ha reso l'analisi predittiva accessibile anche agli utenti ingenui. KNIME utilizza l'assemblaggio di nodi per pre-elaborare i dati per l'analisi e la visualizzazione.

Clic KNIME Sito ufficiale.

# 6) Sisense

Logo Sisense

Disponibilità: Concesso in licenza

Sisense è il software BI estremamente utile e più adatto quando si tratta di scopi di reporting all'interno dell'organizzazione. È sviluppato dall'omonima società 'Sisense'. Ha una brillante capacità di gestire ed elaborare i dati per le organizzazioni di piccola / grande scala.

Consente di combinare i dati da varie fonti per creare un archivio comune e, inoltre, perfeziona i dati per generare report ricchi che vengono condivisi tra i reparti per la creazione di report.

Sisense è stata premiata come miglior software di BI nel 2016 e tuttora occupa una buona posizione.

Sisense genera report altamente visivi. È appositamente progettato per utenti non tecnici. Permette la funzione di drag & drop e widget.

È possibile selezionare diversi widget per generare i report sotto forma di grafici a torta, grafici a linee, grafici a barre, ecc. In base allo scopo di un'organizzazione. I report possono essere ulteriormente approfonditi semplicemente facendo clic per controllare i dettagli e i dati completi.

Clic Sisense Sito ufficiale.

# 7) SSDT (SQL Server Data Tools)

Disponibilità: Concesso in licenza

SSDT è un modello dichiarativo universale che espande tutte le fasi di sviluppo del database nell'IDE di Visual Studio. BIDS era il primo ambiente sviluppato da Microsoft per eseguire analisi dei dati e fornire soluzioni di business intelligence. Gli sviluppatori utilizzano SSDT transact, una capacità di progettazione di SQL, per creare, mantenere, eseguire il debug e il refactoring dei database.

Un utente può lavorare direttamente con un database o può lavorare direttamente con un database connesso, fornendo così una struttura in sede o fuori sede.

Gli utenti possono utilizzare strumenti di studio visivo per lo sviluppo di database come IntelliSense, strumenti di navigazione nel codice e supporto per la programmazione tramite C #, visual basic ecc. SSDT fornisce Designer di tabelle per creare nuove tabelle e modificare tabelle nei database diretti e nei database collegati.

Derivando la sua base da BIDS, che non era compatibile con Visual Studio2010, è nato SSDT BI che ha sostituito BIDS.

Clic SSDT Sito ufficiale.

# 8) Apache Mahout

Logo di Apache Mahout

Disponibilità: Open source

Apache Mahout è un progetto sviluppato da Fondazione Apache che ha lo scopo principale di creare algoritmi di apprendimento automatico. Si concentra principalmente sul clustering dei dati, sulla classificazione e sul filtraggio collaborativo.

Mahout è scritto in JAVA e include librerie JAVA per eseguire operazioni matematiche come algebra lineare e statistica. Mahout è in continua crescita poiché gli algoritmi implementati all'interno di Apache Mahout sono in continua crescita. Gli algoritmi di Mahout hanno implementato un livello superiore ad Hadoop tramite modelli di mappatura / riduzione.

Per ricaricare, Mahout ha le seguenti caratteristiche principali

  • Ambiente di programmazione estensibile
  • Algoritmi prefabbricati
  • Ambiente di sperimentazione matematica
  • La GPU calcola per migliorare le prestazioni.

Clic Mahout Sito ufficiale.

# 9) Oracle Data Mining

Logo Oracle Data Mining

Disponibilità: Licenza proprietaria

Componente di Oracle Advance Analytics, il software di data mining Oracle fornisce eccellenti algoritmi di data mining per la classificazione, la previsione, la regressione e l'analisi specializzata dei dati che consente agli analisti di analizzare insight, fare previsioni migliori, raggiungere i migliori clienti, identificare opportunità di cross-selling e rilevare frodi.

Gli algoritmi progettati all'interno di ODM sfruttano i potenziali punti di forza del database Oracle. La funzione di data mining di SQL può estrarre dati da tabelle, viste e schemi del database.

La GUI di Oracle data miner è una versione estesa di Oracle SQL Developer. Fornisce agli utenti una funzione di 'drag & drop' diretto dei dati all'interno del database, fornendo così una migliore visione.

Clic Oracle Data Mining Sito ufficiale.

# 10) Sonaglio

Disponibilità: Open source

Rattle è uno strumento di data mining basato su GUI che utilizza il linguaggio di programmazione delle statistiche R. Rattle espone il potere statistico di R fornendo notevoli funzionalità di data mining. Sebbene Rattle abbia un'interfaccia utente ampia e ben sviluppata, ha una scheda del codice di registro incorporata che genera codice duplicato per qualsiasi attività che si verifica nella GUI.

Il set di dati generato da Rattle può essere visualizzato e modificato. Rattle offre la possibilità aggiuntiva di rivedere il codice, usarlo per numerosi scopi ed estendere il codice senza restrizioni.

Clic Sonaglio Sito ufficiale.

# 11) DataMelt

Logo Data Melt

Disponibilità: Open source

char alla stringa c ++

DataMelt, noto anche come DMelt, è un ambiente di calcolo e visualizzazione che fornisce un framework interattivo per eseguire analisi e visualizzazione dei dati. È progettato principalmente per ingegneri, scienziati e studenti.

DMelt è scritto in JAVA ed è un'utilità multipiattaforma. Può essere eseguito su qualsiasi sistema operativo compatibile con JVM (Java Virtual Machine).

Contiene biblioteche scientifiche e matematiche.

Biblioteche scientifiche: Per disegnare grafici 2D / 3D.

Biblioteche matematiche: Per generare numeri casuali, curve fitting, algoritmi ecc.

DataMelt può essere utilizzato per l'analisi di grandi volumi di dati, il data mining e l'analisi statistica. È ampiamente utilizzato nell'analisi dei mercati finanziari, scienze naturali e ingegneria.

Clic DataMelt Sito ufficiale.

# 12) IBM Cognos

Logo IBM Cognos

Disponibilità: Licenza proprietaria

IBM Cognos BI è una suite di intelligence di proprietà di IBM per la creazione di report e l'analisi dei dati, la valutazione dei punteggi, ecc. È costituita da sottocomponenti che soddisfano requisiti organizzativi specifici: Cognos Connection, Query Studio, Report Studio, Analysis Studio, Event studio e Workspace Advance.

  • Connessione Cognos: Un portale web per raccogliere e riassumere i dati in scoreboard / report.
  • Query Studio: Contiene query per formattare i dati e creare diagrammi.
  • Report Studio: Per generare report di gestione.
  • Studio di analisi: Per elaborare grandi volumi di dati, comprendere e identificare le tendenze.
  • Studio per eventi: Modulo di notifica per rimanere sincronizzati con gli eventi.
  • Area di lavoro avanzata: Interfaccia user-friendly per creare documenti personalizzati e facili da usare.

Clic Cognos Sito ufficiale.

# 13) IBM SPSS Modeler

Logo IBM SPSS Modeler

Disponibilità: Licenza proprietaria

IBM SPSS è una suite software di proprietà di IBM che viene utilizzato per il data mining e l'analisi del testo per costruire modelli predittivi. È stato originariamente prodotto da SPSS Inc. e successivamente acquisito da IBM.

SPSS Modeler dispone di un'interfaccia visiva che consente agli utenti di lavorare con algoritmi di data mining senza la necessità di programmazione. Elimina le complessità non necessarie affrontate durante le trasformazioni dei dati e semplifica l'utilizzo di modelli predittivi.

IBM SPSS è disponibile in due edizioni, in base alle funzionalità

  • IBM SPSS Modeler Professional
  • IBM SPSS Modeler Premium: contiene funzionalità aggiuntive di analisi del testo, analisi delle entità, ecc.

Clic SPSS Modeler Sito ufficiale.

# 14) Data mining SAS

Logo SAS Data Mining

Disponibilità: Licenza proprietaria

Il sistema di analisi statistica (SAS) è un prodotto del SAS Institute sviluppato per l'analisi e la gestione dei dati. SAS può estrarre dati, modificarli, gestire dati da diverse fonti ed eseguire analisi statistiche. Fornisce un'interfaccia utente grafica per utenti non tecnici.

Il data miner SAS consente agli utenti di analizzare i big data e ricava informazioni accurate per prendere decisioni tempestive. SAS ha un'architettura di elaborazione della memoria distribuita che è altamente scalabile. È adatto per il data mining, il text mining e l'ottimizzazione.

Clic SAS Sito ufficiale.

# 15) Teradata

Logo Teradata

Disponibilità: Concesso in licenza

Teradata è spesso chiamato database Teradata. È un data warehouse aziendale che contiene strumenti di gestione dei dati insieme a software di data mining. Può essere utilizzato per l'analisi aziendale.

Teradata viene utilizzato per avere una panoramica dei dati aziendali come vendite, posizionamento del prodotto, preferenze dei clienti ecc. Può anche distinguere tra dati 'caldi' e 'freddi', il che significa che inserisce i dati utilizzati meno di frequente in una sezione di archiviazione lenta.

Teradata funziona su un'architettura 'non condividere nulla' poiché i suoi nodi server hanno la propria memoria e capacità di elaborazione.

Clic Teradata Sito ufficiale.

# 16) Consiglio

Logo della scheda

Disponibilità: Licenza proprietaria

Board viene spesso definito Board toolkit. È un software per la Business Intelligence, l'analisi e la gestione delle prestazioni aziendali. È lo strumento più adatto per le aziende che cercano di migliorare il processo decisionale. Board raccoglie i dati da tutte le fonti e semplifica i dati per generare report nel formato preferito.

Board ha l'interfaccia più attraente e completa tra tutti i software BI del settore. Board fornisce la possibilità di eseguire analisi multidimensionali, controllare i flussi di lavoro e monitorare la pianificazione delle prestazioni.

ampiezza prima ricerca albero c ++

Clic Tavola Sito ufficiale.

# 17) Dundas BI

Logo Dundas

Disponibilità: Concesso in licenza

Dundas è un altro eccellente strumento di dashboard, reporting e analisi dei dati. Dundas è abbastanza affidabile con le sue rapide integrazioni e rapide intuizioni. Fornisce modelli illimitati di trasformazione dei dati con tabelle, grafici e grafici attraenti.

Dundas BI offre una fantastica funzionalità di accessibilità ai dati da molti dispositivi con una protezione dei documenti senza interruzioni.

Dundas BI inserisce i dati in strutture ben definite in un modo specifico per facilitare l'elaborazione per l'utente. Costituisce metodi relazionali che facilitano l'analisi multidimensionale e si concentra su questioni business-critical. Poiché genera report affidabili, riduce i costi ed elimina la necessità di altri software aggiuntivi.

Clic Dundas BI Sito ufficiale.

Oltre ai 15 migliori strumenti sopra menzionati, ci sono pochi altri strumenti che rientrano abbastanza da vicino nella lista dei primi e sono i migliori candidati da menzionare insieme ai primi 15.

Strumenti aggiuntivi

# 18) Intetsoft

Intetsoft è un dashboard di analisi e uno strumento di reporting che fornisce lo sviluppo iterativo di report / visualizzazioni di dati e genera report pixel perfetti.

Clic IntetSoft Sito ufficiale.

# 19) LINGUA

KEEL sta per Knowledge Extraction based on Evolutionary Learning. È uno strumento JAVA per eseguire diverse attività di rilevamento dei dati. È basato su GUI.

Clic LINGUAGGIO Sito ufficiale.

# 20) R Data mining

R è un ambiente software gratuito per eseguire calcoli e grafici statistici. È ampiamente utilizzato nel mondo accademico, nella ricerca, nell'ingegneria e nelle applicazioni industriali.

Clic R DataMining Sito ufficiale.

# 21) H2O

H2O è un altro eccellente software open source per condurre analisi di big data. Viene utilizzato per eseguire analisi dei dati sui dati contenuti nei sistemi applicativi di cloud computing.

Clic H2O Sito ufficiale.

# 22) Qlik Sense

Qlik Sense è un sistema BI con una bellissima interfaccia che affascina l'utente. Ha anche funzionalità avanzate incorporate. Fornisce l'integrazione dei dati combinando più origini dati ed eseguendo analisi su di esse.

Clic Fare clic su Sense Sito ufficiale.

# 23) Birst

Birst è una soluzione BI basata sul web che collega diversi team che partecipano a prendere decisioni informate. Fornisce un ambiente centralizzato agli utenti decentralizzati per espandere il modello di dati senza rischiare la governance dei dati.

Clic Birst Sito ufficiale.

# 24) ELKI

Un software open source che si concentra sulla ricerca degli algoritmi e sull'analisi dei cluster. ELKI è scritto in JAVA. Fornisce un'ampia raccolta di algoritmi per consentire una facile valutazione.

Clic ELKI Sito ufficiale.

# 25) SPMF

Specializzata in pattern mining, SPMF è una libreria di data mining open source. È scritto in JAVA.

Contiene algoritmi di data mining che si integrano facilmente con altri software Java.

Clic SPMF Sito ufficiale.

# 26) GraphLab

GraphLab è un software di calcolo basato su grafici ad alte prestazioni scritto in C ++. Viene utilizzato per eseguire un'ampia gamma di attività di data mining.

Clic GraphLab Sito ufficiale.

# 27) Mallet

Mallet è uno strumento adatto per l'elaborazione del linguaggio naturale, l'analisi dei cluster, la classificazione e l'estrazione dei dati. È un software open source basato su JAVA.

Clic Maglio Sito ufficiale.

# 28) Alteryx

Alteryx è una piattaforma per raccogliere, perfezionare e analizzare i dati. Fornisce strumenti di trascinamento per creare flussi di lavoro analitici.

Clic Alteryx Sito ufficiale.

# 29) Mlpy

Mlpy sta per Machine learning python. Fornisce ampi metodi di apprendimento automatico per i problemi e mira a trovare una soluzione ragionevole. È un software multipiattaforma e open source. Funziona con Python.

Clic Mlpy Sito ufficiale.

Conclusione

Prima di prendere la decisione finale su quale strumento di data mining acquistare, l'utente dovrebbe approfondire i requisiti aziendali. Domande come lo strumento soddisfa il comportamento del cliente?

Contribuisce ad aumentare l'efficienza? È in linea con il sistema e la gestione? Porterà qualche valore aggiunto mai sperimentato prima? Dovrebbe essere ben considerato e dopo aver trovato risposte adeguate a tutte queste domande solo l'utente dovrebbe procedere con la decisione.

Pensi che ci siamo persi qualcuno dei tuoi strumenti preferiti?

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