top 10 popular data warehouse tools
Un elenco dei migliori strumenti e tecniche di data warehouse open source e commerciali:
Nel mondo informatico in rapida crescita di oggi, i big data e l'analisi predittiva sono cresciuti a un ritmo molto più veloce.
Durante tutta questa trasformazione della business intelligence negli ultimi anni, il data warehouse ha dimostrato di essere una tecnica continua e affidabile nella gestione dei dati integrati.
Cos'è un data warehouse?
Magazzino dati , noto anche come DWH, è un sistema utilizzato per la creazione di report e l'analisi dei dati. È considerato il fulcro della business intelligence (BI) in quanto tutte le fonti analitiche ruotano attorno al data warehouse.
DWH è un repository centrale che archivia i dati attuali e storici in un unico posto. Contiene dati integrati da diverse fonti e viene utilizzato per preparare report analitici che vengono ulteriormente distribuiti ai knowledge worker dell'azienda.
Questi report aiutano le organizzazioni a comprendere / prevedere i propri modelli di vendita e progettare le strategie di marketing di conseguenza.
Come vengono elaborati i dati in un data warehouse?
Questo può essere ben compreso prendendo il riferimento all'architettura di base di DWH.
Tutte le fonti operative collocano i dati in un'area di gestione temporanea (tabelle / database / schemi di gestione temporanea, ecc.) Questi dati potrebbero dover passare attraverso un archivio dati operativo che li pulirà. I dati vengono puliti per garantire la qualità dei dati prima di essere utilizzati per la creazione di report.
I data warehouse che operano sulla tipica metodologia Extract, Transform, Load (ETL) utilizzano database di staging, livelli di integrazione e livelli di accesso per svolgere le loro funzioni. I database di staging memorizzano i dati grezzi provenienti da ciascuna origine dati e il livello di integrazione li integra.
I dati integrati sono ulteriormente organizzati in strutture gerarchiche chiamate dimensioni. I dati catalogati vengono messi a disposizione di manager e professionisti per svolgere attività come data mining, ricerche di mercato e supporto decisionale.
(Immagine fonte )
Finora abbiamo discusso in dettaglio il data warehouse, passiamo ora ad un'altra domanda estremamente interessante
Quali sono gli strumenti di data warehouse più diffusi disponibili sul mercato e come sceglierne uno?
Il data warehouse è il futuro di ogni azienda. Quindi, prima di prendere uno strumento finale, è necessario assicurarsi che lo strumento sia in grado di soddisfare i requisiti di crescita e globali dell'organizzazione nel presente e nel futuro.
=> Contattaci per suggerire un elenco qui.Cosa imparerai:
Scelta migliore di 10 strumenti di data warehouse
Di seguito sono elencati gli strumenti di Data Warehouse più popolari disponibili sul mercato.
Esploriamo !!
# 1) Xplenty
Disponibilità: Concesso in licenza
Xplenty è una piattaforma di integrazione dei dati basata su cloud per creare pipeline di dati semplici e visualizzate per il tuo data warehouse. Riunirà tutte le tue origini dati. Con Xplenty sarai in grado di centralizzare tutte le tue metriche e strumenti di vendita come le tue automazioni, CRM, sistemi di assistenza clienti, ecc.
Xplenty è una piattaforma elastica e scalabile per l'integrazione dei dati. Può funzionare con dati strutturati e non strutturati. Può integrare i dati con una varietà di origini come archivi dati SQL, database NoSQL e servizi di archiviazione cloud.
Caratteristiche principali:
- Xplenty può essere integrato con una varietà di fonti come archivi dati SQL, database NoSQL e servizi di archiviazione cloud.
- Può funzionare con database relazionali come Oracle, Microsoft SQL Server, Amazon RDS, ecc.
- Sarai in grado di connetterti con archivi di dati analitici online come AWS Redshift e Google BigQuery.
# 2) Amazon Redshift
Disponibilità: Concesso in licenza
Amazon Redshift è un eccellente prodotto di data warehouse che è una parte molto critica di Amazon Web Services, una piattaforma di cloud computing molto famosa.
Redshift è un data warehouse veloce e ben gestito che analizza i dati utilizzando gli strumenti SQL e BI standard esistenti. È uno strumento semplice ed economico che consente di eseguire query analitiche complesse utilizzando funzionalità intelligenti di ottimizzazione delle query.
Gestisce il carico di lavoro di analisi relativo a set di big data utilizzando l'archiviazione a colonne su dischi ad alte prestazioni e concetti di elaborazione massicciamente parallela.
Una delle sue caratteristiche molto potenti è il Spettro del redshift, che consente all'utente di eseguire query su dati non strutturati direttamente in Amazon S3. Elimina la necessità di caricamento e trasformazione. Ridimensiona automaticamente la capacità di elaborazione delle query in base ai dati. Quindi le query vengono eseguite velocemente.
URL ufficiale: Amazon Redshift
# 3) Teradata
Disponibilità: Concesso in licenza
Teradata è un altro leader di mercato quando si tratta di prodotti e servizi di database. È un'azienda di fama internazionale con sede in Ohio. La maggior parte delle organizzazioni aziendali competitive utilizza Teradata DWH per approfondimenti, analisi e processi decisionali.
Teradata DWH è un sistema di gestione di database relazionali commercializzato dall'organizzazione Teradata. Ha due divisioni, ovvero analisi dei dati e applicazioni di marketing. Funziona sul concetto di elaborazione parallela e consente agli utenti di analizzare i dati in modo semplice ma efficiente.
Una caratteristica interessante di questo data warehouse è la sua segregazione dei dati in caldo & freddo dati. Qui i dati freddi si riferiscono a dati utilizzati meno frequentemente e questo è lo strumento sul mercato in questi giorni.
URL ufficiale: Teradata
# 4) Oracle 12c
Disponibilità: Concesso in licenza
Oracle è un nome consolidato nella piattaforma di data warehousing che è stata creata per fornire agli utenti approfondimenti e analisi aziendali. Oracle 12c è uno standard quando si tratta di scalabilità, alte prestazioni e ottimizzazione nel data warehousing. Mira ad aumentare l'efficienza operativa e quindi a ottimizzare l'esperienza dell'utente finale.
Le sue caratteristiche principali possono essere tabulate come:
- Analisi avanzate e set di dati avanzati.
- Maggiore innovazione e approfondimenti specifici del settore.
- Il valore massimo di big data.
- Redditività
- Prestazioni estreme e consolidamento.
Inoltre, Oracle 12c è dotato di funzionalità avanzate come l'archiviazione Flash e HCC (Hybrid Columnar Compression) che consentono la compressione dei dati di alto livello.
URL ufficiale: Oracolo
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# 5) Informatica
Disponibilità: Concesso in licenza
Informatica è un nome consolidato e affidabile nel settore del data warehousing in questi giorni ed è stato lanciato nel 1993. L'organizzazione di Informatica ha sede in California. Possiede un ottimo portafoglio in integrazione dei dati, ETL, integrazione dei dati B2B, virtualizzazione dei dati e gestione del ciclo di vita delle informazioni.
Informatica power center si compone di tre componenti principali:
- Strumenti client: Installato su macchine sviluppatore.
- Repository di Power Center: Un luogo in cui archiviare i metadati per un'applicazione.
- Server Power Center: Server per eseguire esecuzioni di dati.
Con una base di clienti in crescita, Informatica cerca continuamente di sfruttare le proprie soluzioni di integrazione dei dati. Questo strumento ha potenti modelli di mappatura integrati per aiutare a gestire i dati in modo efficiente.
URL ufficiale: Computing
# 6) IBM Infosphere
Disponibilità: Concesso in licenza
IBM Infosphere è un eccellente strumento ETL che utilizza notazioni grafiche per eseguire attività di integrazione dei dati.
Fornisce tutti i principali elementi costitutivi dell'integrazione dei dati e del data warehousing insieme alla gestione e alla governance dei dati. Le fondamenta di questa architettura di magazzino sono un Hybrid Data Warehouse (HDW) e Logical Data Warehouse (LDW).
Diverse tecnologie di data warehousing sono costituite da un data warehouse ibrido per garantire che il giusto carico di lavoro venga gestito sulla piattaforma giusta. Aiuta nel processo decisionale proattivo e nella semplificazione dei processi. Riduce i costi ed è uno strumento molto efficace in termini di agilità aziendale.
Questo strumento aiuta nella realizzazione di progetti intensivi fornendo affidabilità, scalabilità e prestazioni migliorate. Assicura la consegna di informazioni affidabili agli utenti finali.
URL ufficiale: IBM Infosphere
# 7) Software Ab Initio
Disponibilità: Concesso in licenza
La società Ab Initio è specializzata nell'elaborazione e integrazione di dati ad alto volume.
Lanciato nel 1995, Ab Initio fornisce prodotti di data warehousing di facile utilizzo per applicazioni di elaborazione dati parallela. Mira ad aiutare le organizzazioni a svolgere attività di analisi dei dati di quarta generazione, manipolazione dei dati, elaborazione batch, elaborazione dati quantitativa e qualitativa.
È un software basato su GUI che mira a facilitare le attività di estrazione, trasformazione e caricamento.
Il software Ab Initio è un prodotto con licenza poiché l'azienda preferisce mantenere un elevato livello di privacy per quanto riguarda i propri prodotti. Le persone che lavorano su questo prodotto operano in base a un accordo di non divulgazione, chiamato NDA (Accordo di non divulgazione) che impedisce loro di divulgare pubblicamente le informazioni tecniche di Ab Initio.
URL ufficiale: Dall'inizio
# 8) ParAccel (acquisito da Actian)
Disponibilità: Open Source
ParAccel è un'organizzazione di software con sede in California che si occupa del settore del data warehousing e della gestione di database. ParAccel è stata acquisita da Actian nel 2013
Fornisce software DBMS alle organizzazioni di tutti i settori. Due prodotti offerti principalmente dalla società includono Maverick & Amigo. Maverick è esso stesso un datastore autonomo, tuttavia, Amigo è progettato per ottimizzare la velocità di elaborazione delle query che generalmente viene reindirizzata a un database esistente.
Amigo è stato successivamente scartato da ParAccel e Maverick è stato promosso. Maverick si è gradualmente evoluto come database ParAccel che funziona su un'architettura nulla condiviso e supporta l'orientamento a colonne.
URL ufficiale: Actian
# 9) Cloudera
Disponibilità: Open Source
Cloudera, una società di software con sede negli Stati Uniti, fornisce servizi e software basati su Apache-Hadoop. Cloudera è stato annunciato disponibile per la distribuzione nel 2009, incluso Apache Hadoop in collaborazione.
CDH (Cloudera Distribution incluso Apache Hadoop) è una versione aziendale che ha tre edizioni, ovvero Basic, Flex e Datahub. Può essere scaricato gratuitamente dal sito web di Cloudera. La restrizione con la versione gratuita è che viene fornita senza supporto tecnico.
URL ufficiale: Cloudera
# 10) AnalytiX DS
Analytix DS è specializzato in strumenti per la mappatura e l'integrazione dei dati insieme a strumenti di gestione.
Supporta bene l'integrazione a livello aziendale e i servizi di big data. Mike Boggs è il fondatore di Analytics che ha inventato il termine mappatura pre-ETL. Ha sede in Virginia e uffici sparsi in Asia e Nord America. Al giorno d'oggi, Analytix ha un enorme team internazionale di partner di servizio e assistenti.
Si prevede di creare presto un nuovo centro di sviluppo a Bangalore.
URL ufficiale: AnalytixDS
# 11) MarkLogic
Lanciata nel 2001, MarkLogic è una società di software aziendale che offre una piattaforma di database NoSQL. Ha avuto un grande cambiamento nel mercato del data warehousing nel 2014 quando è stato incluso nel quadrante magico di Gartner su DWH.
Ha portato una rivoluzione nel mercato del data warehousing poiché anche le altre organizzazioni hanno mostrato interesse per la forma NoSQL di elaborazione e archiviazione dei dati. Viene considerato come una nuova realtà nell'architettura del data center e si prevede che riduca la complessità dei dati.
Nel 2013, MarkLogic ha introdotto tecnologie basate sulla semantica che rappresentano il livello successivo di innovazione quando si tratta delle crescenti esigenze della tecnologia.
URL ufficiale: MarkLogic
# 12) Panoply: The Smart Data Warehouse
come creare un array di oggetti
Panoplia è l'unico data warehouse intelligente che automatizza e semplifica tutti e tre gli aspetti chiave del ciclo di vita dei dati, ovvero integrazione dei dati, gestione dei dati e ottimizzazione delle prestazioni delle query.
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Panoply ti consente di importare dati da qualsiasi fonte con pochi clic. Questo richiede minuti, non giorni, il che significa che gli utenti aziendali non dipendono più dall'IT / Data Engineering per i processi ETL.
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La governance e la sicurezza dei dati sono integrate nella piattaforma Panoply. I dati memorizzati sono protetti da attacchi dannosi e da errori comuni che gli esseri umani potrebbero commettere durante l'accesso ai dati. Puoi mantenere il controllo completo sulle autorizzazioni di accesso per ogni utente della tua organizzazione.
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Panoply impara mentre lo usi. Le query vengono salvate, memorizzate nella cache e ottimizzate continuamente, risparmiando così tempo in tutte le attività di reporting dell'analisi dei dati. Ciò significa query velocissime per alimentare qualsiasi strumento di BI o pacchetto statistico.
Con Panoply, puoi ottenere uno stack di analisi dei dati attivo e funzionante con pochi clic, risparmiando così tempo, risorse e costi per aziende di qualsiasi dimensione che operano in qualsiasi settore verticale.
Alcuni strumenti aggiuntivi
Gli strumenti sopra menzionati sono attualmente i principali leader di mercato nel data warehousing. Tuttavia, ci sono alcuni candidati più competitivi nell'elenco che non lo sono in alcun modo.
Quindi li abbiamo elencati anche come riferimento !!
# 13) Talend
Talend è uno strumento open source di proprietà dell'organizzazione Talend per il data warehousing. È un potente strumento di integrazione dati e ETL. Le sue caratteristiche avanzate lo rendono facile da usare e hanno attirato anche molti utenti. Fornisce soluzioni aziendali innovative pur avendo un costo relativamente inferiore.
URL ufficiale: Talend
# 14) Alteryx
Alteryx è uno strumento rivoluzionario nelle estrazioni, trasformazioni e carichi di data warehousing. Offre la possibilità di accedere rapidamente a grandi volumi di dati a un ritmo molto più veloce indipendentemente dalle dimensioni, dalla posizione o dal formato dei dati. Ha una funzione di analisi dei dati self-service che fornisce informazioni dettagliate in poche ore e non in settimane.
URL ufficiale: Alteryx
# 15) Numetico
Numetic è un altro potente strumento che fornisce un nuovo modo di pensare alla BI. Si connette automaticamente, pulisce e filtra i dati e fornisce dati importanti per l'utente. Filtra istantaneamente milioni di righe di dati e fornisce un data warehouse personale.
# 16) Hyperion
Hyperion è una piattaforma multidimensionale costruita su applicazioni analitiche. È costruito su Essbase che in seguito è stato fuso con Hyperion. Tuttavia, a causa delle sfide di marketing, Hyperion ha nuovamente rinominato i suoi prodotti nel 2005 dichiarandolo Hyperion System9 BI + Analytic Services.
Essbase supporta due opzioni di archiviazione, ovvero 'denso' o 'scarso'. Utilizza la scarsità per ridurre al minimo l'utilizzo della memoria e i requisiti di spazio.
URL ufficiale: Hyperion
# 17) SAP Business Warehouse
SAP Business Warehouse fornisce supporto automatizzato nella gestione delle scorte nel magazzino. È un sistema flessibile e supporta l'elaborazione logistica programmata all'interno del data warehouse. Questo ambiente di magazzino è completamente integrato nell'ambiente SAP.
URL ufficiale: LINFA
# 18) Pervasivo
Pervasive ha contribuito a numerose sfide aziendali legate alla gestione dei dati in un'ampia gamma di settori. È abbastanza affidabile e scalabile. È una delle piattaforme economiche disponibili sul mercato. Fornisce un eccellente supporto nella migrazione dei dati, gateway B2B, data warehousing, ecc.
URL ufficiale: Pervasivo
# 19) Netezza
Netezza è un'arte dei puri servizi di sistema IBM. Fornisce un sistema integrato integrato esperto che semplifica l'esperienza dell'utente con il suo design unico. Ha caratteristiche di progettazione chiave di velocità, semplicità, scalabilità e potenza analitica.
URL ufficiale: Netezza
# 20) Greenplum
Greenplum è un'organizzazione di biganalytics in California. È una divisione di EMC e dovrebbe essere il futuro dei big data. Il prodotto Greenplum utilizza la tecnica MPP (Massively Parallel Processing) composta da nodi master, nodi standby e nodi segmento. È una tecnologia popolare e meno costosa.
URL ufficiale: Greenplum
# 21) Kalido
Kalido (per grandezza) consente ai suoi clienti di mantenere e distribuire i data warehouse in modo molto più semplice e veloce rispetto alle metodologie tradizionali basate su Export, Transfer & Load (ETL). Ha fissato gli standard in materia di automazione e agilità.
URL ufficiale: Kalido
# 22) Keboola
Keboola è un software orientato al cloud che utilizza una piattaforma basata sul cloud per aiutare le organizzazioni a integrare, migliorare e distribuire / pubblicare informazioni critiche per la ricerca e l'analisi dei dati interni.
URL ufficiale: Keboola
# 23) NetApp
NetApp è una società di gestione dei dati che fornisce servizi per la gestione e l'archiviazione dei dati. Offre la flessibilità di gestire i dati in ambienti cloud ibridi. È uno strumento molto efficiente che contiene strumenti di gestione incorporati progettati per funzionare insieme. Offre la migliore gestione dei dati per aumentare l'agilità aziendale.
URL ufficiale: NetApp
# 24) ProfitBase
Profitbase è un approccio molto affidabile e scalabile alle soluzioni di business intelligence. Fornisce informazioni più veloci e migliori con un basso costo di proprietà che lo rende abbastanza conveniente.
ProfitBase potenzia le aziende fornendo informazioni più approfondite sulle tendenze aziendali, esponendo così le opportunità future in un modo migliore. Aiuta le organizzazioni ad avere un'idea delle tendenze future e a prendere decisioni di conseguenza.
URL ufficiale: ProfitBase
# 25) Vertica
SQL Data Warehouse di Vertica è considerato affidabile dalle aziende leader mondiali basate sui dati, tra cui Bank of America, Cerner, Etsy, Intuit, Uber e altre ancora, per offrire velocità, scalabilità e affidabilità su analisi mission-critical.
Vertica combina la potenza di un motore di query SQL di elaborazione massicciamente parallela ad alte prestazioni con analisi avanzate e apprendimento automatico in modo da poter sbloccare il vero potenziale dei tuoi dati senza limiti e senza compromessi.
URL ufficiale: Vertica
# 26) BIME
BIME di Zendesk è un software facile da usare che consente a chiunque di eseguire analisi dei dati.
Integra facilmente dati da diverse fonti e crea report, dashboard e metriche personalizzati molto più velocemente rispetto ad altri software. Funziona anche su nessun approccio SQL che è ancora un'altra potente caratteristica di BIME. È un punto centrale in rapida crescita per le esigenze di reporting dell'intera organizzazione.
URL ufficiale: IMPIANTI
Conclusione
Esistono diverse opzioni disponibili per le aziende negli strumenti di data warehouse. Questo, a sua volta, pone l'accento sull'importanza di una corretta analisi dei requisiti e delle esigenze organizzative prima di scegliere qualsiasi strumento.
Lettura suggerita = >> I migliori strumenti di automazione ETL
È sempre meglio essere preparati con un quadro chiaro dei requisiti attuali e dei modelli futuri in anticipo. Essendo il repository centrale, il data warehouse è estremamente importante per qualsiasi organizzazione in qualsiasi settore e quindi la scelta dello strumento corretto è d'obbligo.
Ci auguriamo che questo articolo sia stato di enorme aiuto per comprendere le caratteristiche chiave degli strumenti disponibili insieme ai primi 10 strumenti nell'elenco.
=> Contattaci per suggerire un elenco qui.
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