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Importanza di piccoli incrementi di consegne in DevOps

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(Importanza e vantaggi di fornire piccoli incrementi di valore:

Abbiamo imparato Automazione in DevOps nel nostro precedente tutorial. Qui, vedremo di più sui piccoli incrementi di consegne in DevOps.

È già noto che le piccole consegne sono sempre facili da sviluppare, costruire, distribuire e monitorare. Le consegne di piccole dimensioni sono molto più veloci e richiedono molto meno tempo per la distribuzione e presentano un minor rischio di guasto nell'ambiente live. Anche i rollback e il debug sono molto più veloci in caso di errori.

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Piccoli incrementi di consegne in DevOps

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Le piccole consegne di valore ai clienti in DevOps sono l'elemento chiave che si concentra sulla fornitura di valore costante ai clienti e quindi aumenta la soddisfazione dei clienti e li mantiene freschi e lontani da qualsiasi sorpresa.

VIDEO Parte 2 Blocco 4: piccoli incrementi delle consegne- 8 minuti

In questo tutorial, capiremo l'importanza e i vantaggi di fornire piccoli incrementi di valore.

Offrire ai clienti piccoli incrementi di valore FREQUENTEMENTE è la chiave per Agile e DevOps. Questo è ciò che consente consegne frequenti in modo che il cliente sappia cosa viene fatto ogni giorno e si goda i benefici dell'impegno speso per la giornata.

Lascia che sia una singola riga di codice che viene modificata nell'intero sistema, questa modifica deve avere gli aggiornamenti a causa dell'impatto di questa modifica, ovunque, ad esempio, script di automazione, script di distribuzione, configurazioni nell'infrastruttura o qualsiasi altro modulo.

Quindi, questa piccola modifica del codice e le modifiche risultanti fanno una piccola versione incrementale in DevOps.

Il vantaggio di fornire una modifica così piccola di una singola riga di codice o una piccola funzionalità è che, essendo poco impegnativo, apportare tali modifiche, testarle in piccoli pezzi attraverso una pipeline di consegna automatizzata lo rende semplice, facile e meno soggetto a errori e quindi rende l'intera consegna molto più semplice, facile, veloce e preziosa.

Perché è facile apportare piccole modifiche piuttosto che creare un sacco di codice e renderlo complesso in quanto è facile creare piccole modifiche, facile da testare, facile da distribuire e facile da eseguire il debug.

Inoltre, con le piccole consegne, il team avrà un migliore controllo sulle modifiche e si eviteranno meno possibilità di errori o almeno errori importanti e quindi il rischio di fallimento nella produzione sarà ridotto al minimo.

'Piccole modifiche avranno meno rischi di fallimento nel prossimo tutorial.

Essendo di dimensioni inferiori, è facile da spedire e richiede molto meno tempo per l'implementazione.

Inoltre, essendo di dimensioni inferiori, è molto più veloce da spedire e anche lo sforzo richiesto per spingere queste piccole modifiche alla pipeline è minore. Quindi il tempo necessario per la distribuzione è molto inferiore a causa della sua minore complessità.

Perché gli aggiornamenti vengono eseguiti attraverso una pipeline automatizzata, in cui la codifica, il test e la distribuzione sono completamente automatizzati. Quindi, le piccole consegne sono sempre più veloci da consegnare.

È anche più veloce ottenere il feedback sulla consegna, sia che si tratti di successo o fallimento, perché il cambiamento attraversa l'intero ciclo di test e consegna abbastanza velocemente. Come ho detto prima, il tempo necessario per fornire questi piccoli incrementi è molto inferiore nell'ordine di pochi minuti.

Quindi, è abbastanza facile e veloce tornare indietro in caso di errore e quindi il debug del problema diventa facile e veloce a causa di un'area più piccola di modifica, dove c'è un migliore controllo sulle modifiche apportate e dove vengono apportate le modifiche e da chi. Quindi, piccoli incrementi di consegna sono molto più veloci da consegnare e il feedback è abbastanza veloce.

Un altro vantaggio di una consegna più piccola è che il team può avere un'idea di come si comporta questo piccolo cambiamento nella produzione, non solo sullo sviluppo, ma anche mentre lo distribuisce in produzione, perché anche se non funziona dal vivo, è abbastanza facile al rollback, senza tempi di inattività o impatto eccessivo.

Sai che entrambi gli ambienti di sviluppo e di produzione non sono mai gli stessi e quindi possiamo aspettarci qualsiasi tipo di problema dalla produzione, che non vediamo nell'ambiente di sviluppo.

Quindi, implementando questa piccola modifica nella produzione, avremo un'idea del comportamento del software in diretta con largo anticipo e il team sarà più fiducioso che funzionerà in produzione. Questo aspetto riduce decisamente il rischio di malfunzionamento del software in produzione.

Ciò aumenta anche la fiducia e motiva il team che possono fornire alle aspettative del cliente.

Spero che questo tutorial sia stato molto istruttivo!

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