top software testing trends follow 2021
Preparati a verificare le impressionanti tendenze dei test di software nel 2021:
puntatori a liste collegate c ++
Scopri quali tendenze potrebbero influenzarti in modo critico e come prepararti per il gioco da questo articolo informativo.
Al giorno d'oggi, assistiamo a enormi cambiamenti nei progressi tecnologici mentre il mondo sta diventando digitalizzato.
Anche l'anno 2021 segnerà la continuazione di enormi cambiamenti nella tecnologia e nella trasformazione digitale, richiedendo così alle organizzazioni di innovare e reinventarsi costantemente.
Leggi i nostri precedenti 'Articoli sulle tendenze del settore' qui:
- Testing Trends 2014
- Testing Trends 2015
- Testing Trends 2016
- Testing Trends 2017
Qualità alla velocità:
Il cambiamento esponenziale e senza precedenti nella tecnologia influisce sul modo in cui le organizzazioni sviluppano, convalidano, forniscono e utilizzano il software.
Pertanto, queste organizzazioni devono costantemente innovare e rinnovarsi trovando la soluzione per ottimizzare le pratiche e gli strumenti per sviluppare e fornire rapidamente software di alta qualità.
Rappresentando circa il 30% dell'impegno totale del progetto, il test del software è un obiettivo importante per modifiche e miglioramenti. Le pratiche e gli strumenti di test devono evolversi per affrontare le sfide del raggiungimento ' Quality at Speed ' in mezzo alla crescente complessità di sistemi, ambienti e dati.
Di seguito abbiamo presentato le principali tendenze nel test del software e molte delle quali sono già emerse negli ultimi anni. Abbiamo osservato che Agile e DevOps, automazione dei test, intelligenza artificiale per i test e automazione dei test API sono le tendenze più evidenti nel 2021 e anche nei prossimi anni.
Insieme a queste tendenze, ci sono soluzioni di test come Selenio , Catalon , TestComplete e Kobiton che hanno il potenziale per affrontare le sfide nei test del software.
Cosa imparerai:
Principali tendenze dei test software nel 2021
Guarda le principali tendenze dei test software che dovresti anticipare nell'anno 2021.
Esploriamo !!
# 1) Agile e DevOps
Le organizzazioni hanno adottato Agile come risposta ai requisiti in rapida evoluzione e DevOps come risposta alla domanda di velocità.
DevOps coinvolge pratiche, regole, processi e strumenti che aiutano a integrare le attività di sviluppo e operative per ridurre il tempo dallo sviluppo alle operazioni. DevOps è diventata una soluzione ampiamente accettata per le organizzazioni che stanno cercando modi per abbreviare i cicli di vita del software dallo sviluppo alla consegna e al funzionamento.
L'adozione di entrambi Agile e DevOps aiuta i team a sviluppare e fornire software di qualità più velocemente, che a sua volta è noto anche come 'Quality of Speed'. Questa adozione ha riscosso molto interesse negli ultimi cinque anni e continua ad intensificarsi anche negli anni a venire.
Leggi anche => Guida definitiva per DevOps
# 2) Automazione del test
Per implementare efficacemente le pratiche DevOps, i team software non possono ignorare l'automazione dei test in quanto è un elemento essenziale del processo DevOps.
Devono trovare l'opportunità di sostituire i test manuali con test automatizzati. Poiché l'automazione dei test è considerata un importante collo di bottiglia di DevOps, la maggior parte dei test di regressione dovrebbe essere automatizzata come minimo.
Data la popolarità di DevOps e il fatto che l'automazione dei test è sottoutilizzata, con meno del 20% dei test automatizzati, c'è molto spazio per aumentare l'adozione dell'automazione dei test nelle organizzazioni. Dovrebbero emergere metodi e strumenti più avanzati per consentire un migliore utilizzo dell'automazione dei test nei progetti.
Gli strumenti di automazione popolari esistenti come Selenium, Katalon e TestComplete continuano a evolversi con nuove funzionalità che rendono l'automazione molto più semplice ed efficace.
Per l'elenco dei migliori strumenti di test di automazione per il 2021, per favore fare riferimento qui e questo elenco qui.
# 3) API e servizi di automazione del test
Il disaccoppiamento del client e del server è una tendenza attuale nella progettazione di applicazioni Web e mobili.
API e servizi vengono riutilizzati in più di un'applicazione o componente. Queste modifiche, a loro volta, richiedono ai team di testare API e servizi indipendenti dall'applicazione che li utilizza.
Quando API e servizi vengono utilizzati tra applicazioni e componenti client, il loro test è più efficace ed efficiente rispetto al test del client. La tendenza è che la necessità di automazione dei test di API e servizi continua ad aumentare, forse superando quella delle funzionalità utilizzate dagli utenti finali sulle interfacce utente.
l'obiettivo principale del test di accettazione è
Avere il giusto processo, strumento e soluzione per i test di automazione delle API è più importante che mai. Pertanto, vale la pena impegnarsi per imparare il meglio Strumenti di test API per i tuoi progetti di test.
# 4) Intelligenza artificiale per i test
Sebbene l'applicazione degli approcci di intelligenza artificiale e apprendimento automatico (AI / ML) per affrontare le sfide nei test del software non sia una novità nella comunità della ricerca sul software, i recenti progressi in AI / ML con una grande quantità di dati disponibili pongono nuove opportunità per applicare l'IA / ML in fase di test.
Tuttavia, l'applicazione di AI / ML nei test è ancora nelle prime fasi. Le organizzazioni troveranno modi per ottimizzare le loro pratiche di test in AI / ML.
Gli algoritmi AI / ML sono sviluppati per generare test case, script di test, dati di test e report migliori. I modelli predittivi aiuterebbero a prendere decisioni su dove, cosa e quando testare. L'analisi e la visualizzazione intelligenti supportano i team per rilevare i guasti, per capire copertura di prova , aree ad alto rischio, ecc.
Ci auguriamo di vedere più applicazioni di AI / ML nell'affrontare problemi come la previsione della qualità, la prioritizzazione dei casi di test, la classificazione dei guasti e l'assegnazione nei prossimi anni.
# 5) Automazione del test mobile
La tendenza allo sviluppo di app mobili continua a crescere poiché i dispositivi mobili sono sempre più capaci.
Per supportare completamente DevOps, l'automazione dei test mobili deve far parte delle toolchain DevOps. Tuttavia, l'attuale utilizzo dell'automazione dei test mobili è molto basso, in parte a causa della mancanza di metodi e strumenti.
La tendenza dei test automatici per le app mobili continua ad aumentare. Questa tendenza è guidata dalla necessità di ridurre il time-to-market e metodi e strumenti più avanzati per l'automazione dei test mobili.
L'integrazione tra laboratori di dispositivi mobili basati su cloud come Kobiton e strumenti di automazione dei test come Katalon può aiutare a portare l'automazione mobile al livello successivo.
# 6) Ambienti di prova e dati
La rapida crescita dell'Internet of Things (IoT) (vedi i migliori dispositivi IoT qui ) significa che più sistemi software operano in numerosi ambienti diversi. Ciò pone una sfida per i team di test per garantire il giusto livello di copertura dei test. In effetti, la mancanza di ambienti e dati di test è una delle sfide principali quando si fa domanda di test in progetti agili.
Assisteremo a una crescita nell'offerta e nell'utilizzo di ambienti di test basati su cloud e containerizzati. L'applicazione di AI / ML per generare dati di test e la crescita di progetti di dati sono alcune soluzioni per la mancanza di dati di test.
# 7) Integrazione di strumenti e attività
È difficile utilizzare uno strumento di test che non sia integrato con gli altri strumenti per la gestione del ciclo di vita delle applicazioni. I team del software devono integrare gli strumenti utilizzati per tutte le fasi e le attività di sviluppo in modo che i dati multi-sorgente possano essere raccolti per applicare efficacemente gli approcci AI / ML.
Per esempio, utilizzando AI / ML per rilevare dove concentrare i test, necessita non solo dei dati dalla fase di test, ma anche dei requisiti, della progettazione e delle fasi di implementazione.
Insieme alle tendenze di crescente trasformazione verso DevOps, automazione dei test e AI / ML, vedremo strumenti di test che consentono l'integrazione con gli altri strumenti e attività in ALM.
Conclusione
Queste sono le tendenze emergenti dei test del software a cui bisogna prestare attenzione nel 2021 poiché viviamo in un mondo di cambiamenti esponenziali senza precedenti guidati dalla tecnologia e dalla trasformazione digitale.
Le organizzazioni e gli individui devono rimanere consapevoli degli sviluppi nel settore. Tenere il passo con queste tendenze darebbe ai professionisti, alle organizzazioni e ai team di test l'opportunità di stare al passo con i tempi.
Ci sono altre tendenze interessanti dei test software che prevedi nel 2021? Sentiti libero di condividere i tuoi pensieri nella sezione commenti qui sotto !!
Lettura consigliata
- Migliori strumenti di test del software 2021 (Strumenti di automazione del test QA)
- Lavoro assistente QA test software
- Corso di test del software: quale istituto di test del software dovrei iscrivermi?
- Scegliere il test del software come carriera
- Lavoro di freelance di scrittore di contenuti tecnici di test del software
- Primi 20 servizi di test software nel 2021: società di test software
- Alcune interessanti domande di intervista sul test del software
- Feedback e recensioni sul corso di test del software