10 miglior software di intelligenza artificiale (recensioni di software AI nel 2021)

10 best artificial intelligence software

Elenco dei migliori software AI di intelligenza artificiale con recensioni e confronti.

Cos'è il software AI?

Il software di intelligenza artificiale (AI) è un programma per computer che imita il comportamento umano apprendendo vari modelli di dati e intuizioni.

Le caratteristiche principali del software AI includono Machine Learning, Riconoscimento vocale e vocale , Assistente virtuale ecc.

L'intelligenza artificiale combinata con l'apprendimento automatico viene utilizzata per fornire agli utenti le funzionalità richieste e rendere il processo aziendale molto più semplice.

Il software AI viene utilizzato per creare e sviluppare un'applicazione intelligente da zero con l'aiuto delle funzionalità di machine learning e deep learning.

Cosa imparerai:

• Tipi di software AI
  • Cosa può fare l'IA?
  • Automazione robotica dei processi vs intelligenza artificiale
• I 10 migliori software di intelligenza artificiale
  • Tabella comparativa del software AI
  • # 1) Piattaforma DNA dei contenuti
  • # 2) Google Cloud Machine Learning Engine
  • # 3) Azure Machine Learning Studio
  • # 4) TensorFlow
  • # 5) H2O.AI
  • # 6) Cortana
  • # 7) IBM Watson
  • # 8) Salesforce Einstein
  • # 9) Infosys Nia
  • # 10) Amazon Alexa
  • # 11) Assistente Google
  • Strumenti aggiuntivi
• Conclusione
  • Lettura consigliata

Tipi di software AI

Esistono quattro tipi diversi:

1. Piattaforme di intelligenza artificiale: Ciò fornirà la piattaforma per lo sviluppo di un'applicazione da zero. In questo vengono forniti molti algoritmi incorporati. La funzione di trascinamento della selezione lo rende facile da usare.
2. Chatbot: Questo software darà l'effetto che un essere umano o una persona sta facendo in una conversazione.
3. Software di deep learning: Include riconoscimento vocale, riconoscimento di immagini, ecc.
4. Software di machine learning: L'apprendimento automatico è la tecnica che farà apprendere al computer attraverso i dati.

(Immagine fonte )

Cosa può fare l'IA?

Con l'aiuto dell'IA, possiamo sviluppare sistemi intelligenti che non solo ci aiuteranno nelle aziende o negli uffici, ma anche a casa. I sistemi intelligenti possono svolgere tante attività per noi, dall'impostazione dell'allarme all'accensione / spegnimento delle luci.

Con l'aiuto dell'IA, raccogliere o raccogliere dati da diversi portali diventa molto più semplice. Con l'aiuto di ML, possiamo applicare diversi algoritmi ai dati per ottenerli nella nostra forma richiesta.

Durante lo shopping online, riceviamo consigli basati su ciò che vediamo o acquistiamo. Questo, a sua volta, aiuterà a ottenere più affari. Tutto questo è possibile, proprio grazie all'AI (Deep Learning e Machine Learning).

Quando si desidera acquistare alcuni prodotti o servizi, è probabile che si visiti il ​​sito Web in questione, dove si ottiene assistenza tramite una conversazione online o una finestra di chat sempre disponibile. Questo aiuto 24 * 7 è possibile solo grazie all'AI (Chatbot).

Automazione robotica dei processi vs intelligenza artificiale

Il software RPA copia le azioni umane e l'IA copia o imita l'intelligenza umana. L'intelligenza artificiale è l'apprendimento e il pensiero sulle capacità di un'applicazione.

Industrie che utilizzano l'IA : Vendita al dettaglio, finanza e banche, istruzione, sanità, energia e servizi pubblici, tecnologia, ecc.

I 10 migliori software di intelligenza artificiale

Di seguito sono elencati i migliori software di intelligenza artificiale disponibili sul mercato.

Tabella comparativa del software AI

Esploriamo !!

# 1) Piattaforma DNA dei contenuti

Una piattaforma di machine learning simile all'uomo pronta per l'uso.

Caratteristiche:

• Analisi del contenuto a livello di scena in contrasto con un approccio DL convenzionale a livello di frame.
• Non sono necessari set di dati di formazione particolari: utilizza i tuoi contenuti o quelli disponibili pubblicamente.
• Supporto per contenuti live e VoD professionali e generati dagli utenti.
• Funziona con qualsiasi tipo di contenuto: eventi sportivi, film, serie, programmi TV, ecc.
• In media 2 settimane per adattare la piattaforma a un nuovo caso d'uso.
• Rilevamento accurato delle anomalie dei contenuti: annunci esterni, glitch, testo artificiale e altro.

Marketing:

• posizionamento dell'annuncio Nextgen.
• Rilevamento e compilazione di momenti salienti sportivi.
• raccomandazione di contenuti iper-personalizzati.

Professionisti:

• Facile da imparare anche per non specialisti in deep learning.
• Innumerevoli opportunità per l'analisi dell'elaborazione video.
• Apprendimento automatico senza supervisione.

# 2) Google Cloud Machine Learning Engine

Google Cloud Machine Learning Engine ti aiuterà con l'addestramento del tuo modello. I componenti forniti da Cloud ML Engine includono la console di Google Cloud Platform, gcloud e l'API REST.

Caratteristiche:

• Google cloud ti aiuterà nell'addestramento, nell'analisi e nella messa a punto del tuo modello.
• Questo modello addestrato verrà quindi distribuito
• Quindi sarai in grado di ottenere previsioni, monitorare quelle previsioni e sarai anche in grado di gestire i tuoi modelli e le sue versioni.
• Google Cloud ML ha 3 componenti, ad es. Console di Google Cloud Platform èun'interfaccia utente per distribuire modelli e gestire questi modelli, versioni e lavori; gcloud è uno strumento a riga di comando per la gestione dei modelli e delle versioni e API REST è per le previsioni online.

Professionisti:

• Fornisce un buon supporto.
• La piattaforma è buona.

Contro:

• Necessita di miglioramenti nella documentazione.
• Difficile da imparare.

Dettagli del piano / costo dello strumento: Il costo della formazione è diverso per Stati Uniti, Europa e Asia Pacifico.

• Per gli USA: $ 0,49 / ora per unità di formazione.
• Per l'Europa: $ 0,54 / ora per unità di formazione.
• Per l'Asia Pacifico: $ 0,54 / ora per unità di formazione.

Ci sono prezzi diversi per lo pneumatico con scala predefinita e i prezzi variano a seconda della regione. Pertanto, è necessario contattarli per informazioni dettagliate sui prezzi.

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# 3) Azure Machine Learning Studio

Questo strumento ti aiuterà a distribuire il tuo modello come servizio web. Questo servizio web sarà indipendente dalla piattaforma e potrà anche utilizzare qualsiasi fonte di dati.

Caratteristiche:

• Può distribuire i modelli in cloud, on-premise e edge.
• Fornisce una soluzione basata su browser.
• Facile da usare grazie alla sua funzione di trascinamento della selezione.
• È scalabile.

Professionisti:

• Non sono richieste competenze di programmazione
• Può essere integrato con tecnologie open source.

Contro:

• Mancanza di trasparenza nei dettagli dei prezzi per le funzionalità a pagamento.

Dettagli del piano / costo dello strumento: Fornisce un account gratuito. Ti verranno forniti più di 25 servizi con questo account. Se necessario, puoi eseguire l'upgrade in qualsiasi momento pagando costi aggiuntivi.

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# 4) TensorFlow

È uno strumento di calcolo numerico e un sistema open source. Questa libreria ML è principalmente per la ricerca e la produzione.

Caratteristiche:

La soluzione può essere implementata su:

• CPU, GPU e TPU.
• Desktop
• Cluster
• Cellulari e
• Dispositivi Edge
• Principianti ed esperti possono utilizzare le API fornite da TensorFlow per lo sviluppo.

Professionisti:

• Buon supporto della comunità.
• Le caratteristiche e le funzionalità sono buone.

Contro:

• È difficile da imparare e ci vorrà del tempo per impararlo.

Dettagli del piano / costo dello strumento: Gratuito.

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# 5) H2O.AI

H2O AI è per banche, assicurazioni, sanità, marketing e telecomunicazioni. Questo strumento ti consentirà di utilizzare linguaggi di programmazione come R e Python per creare modelli. Questo strumento di apprendimento automatico open source può aiutare tutti.

Caratteristiche:

• La funzionalità AutoML è inclusa.
• Supporta molti algoritmi come macchine potenziate con gradiente, modelli lineari generalizzati, apprendimento profondo ecc.
• Piattaforma linearmente scalabile.
• Segue una struttura in memoria distribuita.

Professionisti:

• Facile da usare.
• Fornisce un buon supporto.

Contro:

• La documentazione deve essere migliorata.

Dettagli del piano / costo dello strumento: Gratuito

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# 6) Cortana

Cortana, - un assistente virtuale, eseguirà più attività come impostare promemoria, rispondere alle tue domande ecc. I sistemi operativi supportati includono Windows, iOS, Android e Xbox OS.

Caratteristiche:

• Può svolgere diversi compiti, dall'ordinazione di una pizza all'accensione della luce.
• Utilizza il motore di ricerca Bing.
• Le lingue supportate includono inglese, portoghese, francese, tedesco, italiano, spagnolo, cinese e giapponese.
• Può accettare input vocali.

Professionisti:

• Il riconoscimento vocale può far risparmiare tempo.
• Fornisce molte abilità in primo piano.

Contro:

• Alcune abilità in primo piano come scenari FitBit e OpenTable sono disponibili solo per gli Stati Uniti.

Dettagli del piano / costo dello strumento: Gratuito

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# 7) IBM Watson

IBM Watson è un sistema di risposta alle domande. Fornisce supporto al sistema operativo SUSE Linux Enterprise Server 11 con l'aiuto del framework Apache Hadoop. Quando alleni il tuo modello con Watson, capirà profondamente i veri concetti.

Caratteristiche:

• Supporta l'elaborazione distribuita.
• Può funzionare con gli strumenti esistenti.
• Fornisce un'API per lo sviluppo di applicazioni.
• Può imparare anche da piccoli dati.

Professionisti:

• Sistema robusto.
• Aiuta a rendere i processi aziendali più intelligenti.

Contro:

• Reportistica decentralizzata.

Dettagli del piano / costo dello strumento: Gratuito.

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# 8) Salesforce Einstein

È un sistema di gestione delle relazioni con i clienti (CRM). Questo sistema CRM intelligente è per vendite, marketing, comunità, analisi e commercio.

Caratteristiche:

I saldi:

• Fornisce maggiore consapevolezza sulle opportunità.
• Cattura i dati e risparmia lo sforzo di immissione dei dati aggiungendo nuovi contatti.
• Aiuta a dare la priorità alle opportunità in base alla storia.

Marketing:

• Aiuterà a dare consigli per i migliori prodotti.
• Il riconoscimento delle immagini aiuterà a fornire informazioni più approfondite come dove un prodotto specifico verrà utilizzato di più, ecc.
• Il punteggio del coinvolgimento è una delle sue caratteristiche importanti.

Diverse altre funzionalità sono fornite per analisi, piattaforma ecc.

Professionisti:

• Non c'è bisogno di gestire i modelli.
• Non è richiesta la preparazione dei dati.

Contro:

• Difficile da imparare.
• È costoso.

Dettagli del piano / costo dello strumento: Contattali per i dettagli sui prezzi. Salesforce offre una prova gratuita di 30 giorni.

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# 9) Infosys Nia

Infosys Nia aiuterà le imprese trasformando compiti complessi in compiti più semplici. Ha tre componenti, ovvero piattaforma dati, piattaforma della conoscenza e piattaforma di automazione.

Caratteristiche:

• Aiuta a migliorare sistemi e processi, per potenziare il business.
• Ha un'interfaccia di conversazione.
• Fornisce automazione per attività ripetitive e programmatiche.
• La piattaforma di automazione combina RPA, automazione predittiva e automazione cognitiva.
• La piattaforma della conoscenza riguarda l'acquisizione, l'elaborazione e il riutilizzo della conoscenza.
• La piattaforma dati fornisce analisi dei dati avanzate e piattaforma di apprendimento automatico.

Professionisti:

• Infosys Nia fornisce chatbot, apprendimento automatico avanzato e applicazioni aziendali.
• Aiuta a catturare la conoscenza da diversi processi e sistemi.

Contro:

• Difficile da imparare.

Dettagli del piano / costo dello strumento: Contattali per i dettagli sui prezzi.

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# 10) Amazon Alexa

È anche un assistente virtuale come Cortana. Può comprendere inglese, francese, tedesco, giapponese, italiano e spagnolo.

Caratteristiche:

• L'API viene fornita per supportare lo sviluppo.
• Può essere integrato con i prodotti esistenti utilizzando AVS (Alexa Voice Service).
• È un servizio basato su cloud.
• Può essere collegato a dispositivi come fotocamera, luci e sistemi di intrattenimento.

Professionisti:

• Può essere utilizzato su milioni di dispositivi.
• Fornisce supporto per creare più gadget Alexa.

Dettagli del piano / costo dello strumento: Gratuito con alcuni dispositivi o servizi Amazon.

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# 11) Assistente Google

È un assistente virtuale di Google. Può essere utilizzato su cellulari e dispositivi domestici intelligenti. I sistemi operativi supportati includono Android, iOS e KaiOS. Le lingue supportate dall'Assistente Google sono inglese, hindi, indonesiano, francese, tedesco, italiano, giapponese, coreano, portoghese, spagnolo, olandese, russo e svedese.

Caratteristiche:

Le funzioni che l'Assistente Google può eseguire sono:

• Supporta la conversazione a due vie.
• Cerca le informazioni su Internet.
• Pianificazione degli eventi
• Impostazione degli allarmi
• Può fare le impostazioni hardware sul tuo dispositivo.
• Può visualizzare le informazioni sull'account Google.
• Può riconoscere oggetti, canzoni e può leggere informazioni visive.

Professionisti:

• Può essere sul telefono, altoparlante, orologio, laptop, auto e TV.
• Puoi eliminare le conversazioni precedenti.

Contro:

• Per utilizzarlo con gli altoparlanti, devi avere gli altoparlanti abilitati per l'Assistente Google.

Dettagli del piano / costo dello strumento: Gratuito. Puoi scaricarlo o installarlo dal Play Store.

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Strumenti aggiuntivi

# 12) Ayasdi

Ayasdi fornisce AI per il settore finanziario, sanitario e pubblico. Fornisce un framework per lo sviluppo di applicazioni scalabile, affidabile e gestibile.

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# 13) Scikit impara

È uno strumento di analisi dei dati open source, semplice e riutilizzabile. Serve per la classificazione, la regressione, il raggruppamento di oggetti, la pre-elaborazione, la selezione del modello e la riduzione della dimensionalità. Questo strumento è per il linguaggio di programmazione Python.

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# 14) Il sindaco

Questo strumento è per gli sviluppatori. Fornisce la piattaforma cognitiva. Utilizzando questa piattaforma, lo sviluppatore sarà in grado di creare, addestrare e ospitare i propri bot.

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# 15) Dal vivo

Viv fornisce una piattaforma AI agli sviluppatori per distribuire i loro prodotti. Viv è un assistente personale sviluppato da Siri.

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# 16) BlockChain

BlockChain è un portafoglio gratuito. È per le transazioni in valuta digitale. Sarai in grado di inviare, ricevere e archiviare valute digitali.

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Conclusione

In questo articolo, abbiamo esplorato tutti i migliori software di intelligenza artificiale disponibili sul mercato.

Per l'apprendimento automatico tutti i software sopra menzionati sono buoni, ma rispetto agli altri nella top 10, Azure Machine Learning Studio e H2O sono molto più facili da usare.

Come assistente virtuale Google, Alexa e Cortana sono ugualmente bravi.

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