I 10 migliori strumenti di analisi dei dati per una perfetta gestione dei dati (2021 LIST)

10 best data analysis tools

Revisione degli strumenti di analisi dei dati più popolari per la tua azienda:

L'analisi dei dati è il processo di lavoro sui dati con lo scopo di organizzarli correttamente, spiegarli, renderli presentabili e trovare una conclusione da quei dati.

È fatto per trovare informazioni utili dai dati per prendere decisioni razionali.

Poiché viene fatto per il processo decisionale, è importante comprendere l'unico scopo dell'analisi dei dati. Lo scopo principale dell'analisi dei dati è l'interpretazione, la valutazione e l'organizzazione dei dati e per rendere i dati presentabili.

Cosa imparerai:

• Metodi di analisi dei dati
  • Processo di analisi dei dati
  • Differenza tra analisi dei dati, data mining e modellazione dei dati
• Revisione dei 10 migliori strumenti di analisi dei dati per la tua azienda
  • Confronto dei principali strumenti di analisi dei dati
  • # 1) Microsoft Power BI
  • # 2) Xplenty
  • # 3) Zoho Analytics
  • # 4) Cospargere i dati
  • # 5) HubSpot
  • # 6) Tavolo pubblico
  • # 7) RapidMiner
  • # 8) KNIME
  • # 9) Arancione
  • # 10) OpenRefine
  • # 11) Bellocchio
  • # 12) Talend
  • # 13) Imposta
  • # 14) R-Programming
  • # 15) Google Fusion Tables
  • Software aggiuntivo per l'analisi dei dati
• Conclusione
  • Lettura consigliata

Metodi di analisi dei dati

Esistono due metodi di analisi dei dati:

1. Analisi qualitativa
2. Analisi quantitativa

Analisi qualitativa: L'analisi qualitativa viene effettuata attraverso interviste e osservazioni.

Analisi quantitativa: L'analisi quantitativa viene eseguita tramite sondaggi ed esperimenti.

Lettura consigliata = >> Analisi dei dati qualitativa vs quantitativa

Processo di analisi dei dati

Il processo di analisi dei dati include:

1. Raccolta dati
2. Lavorare sulla qualità dei dati
3. Costruire il modello
4. Modello di formazione
5. Esecuzione del modello con dati completi.

Alcuni suggerimenti per analizzare i dati sono:

• Rimuovere i dati non necessari prima dell'analisi.
• Non eseguire l'analisi su una copia master dei dati.

Differenza tra analisi dei dati, data mining e modellazione dei dati

L'analisi dei dati viene eseguita allo scopo di trovare risposte a domande specifiche. Le tecniche di analisi dei dati sono simili all'analisi aziendale e alla business intelligence.

Il data mining consiste nel trovare i diversi modelli nei dati. Per questo, vari algoritmi matematici e computazionali vengono applicati ai dati e verranno generati nuovi dati.

La modellazione dei dati riguarda il modo in cui le aziende organizzano o gestiscono i dati. Qui vengono applicate ai dati varie metodologie e tecniche. L'analisi dei dati è necessaria per la modellazione dei dati.

In questo articolo, daremo uno sguardo ai migliori software di analisi dei dati in dettaglio insieme alle loro caratteristiche.

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Revisione dei 10 migliori strumenti di analisi dei dati per la tua azienda

Di seguito viene spiegato in dettaglio un elenco dei più popolari strumenti di analisi dei Big Data disponibili sul mercato.

Confronto dei principali strumenti di analisi dei dati

Strumento di analisi dei dati	piattaforma	Giudizi	Verdetto	Prezzo
Minatore rapido	Cross-platform	5 stelle	Il sistema è facile da usare. Potente GUI. Cinque prodotti tra cui scegliere.	Gratuito: 10.000 righe di dati. Piccolo: $ 2500 per utente / anno. Medio: $ 5000 per utente / anno. Grande: $ 10000 per utente / anno.
Microsoft Power BI	Finestra, Mac, Linux, Android, iOS.	5 stelle	Power BI comprende una serie di prodotti per casi d'uso che vanno dalla visualizzazione dei dati all'analisi avanzata dei big data.	Power BI Desktop, Power BI Mobile: gratuito Servizio Power BI: a partire da $ 9,99 / utente / mese
Xplenty	Windows e Mac	5 stelle	Xplenty è un toolkit completo per la creazione di pipeline di dati.	Richiedi un preventivo
Zoho Analytics	Nube, Finestre, Linux, Mac, Android, ios	5 stelle	Strumento di visualizzazione dei dati di facile utilizzo. Rapporto qualità prezzo.	Piano gratuito. Cloud: parte da $ 22 / mese (base); On-premise: inizia a $ 150 / mese.
Cospargere	Basato su cloud	5 stelle	La capacità di Sprinkle di creare rapporti, segmenti e dashboard con facilità anche per gli utenti non tecnici si distingue dal resto degli strumenti di business intelligence sul mercato.	CospargereRichiedi un preventivo per i piani tariffari, Essentials, Professional e Enterprise.
HubSpot	Windows, Mac, Android, iOS, Windows Phone, basato sul Web	5 stelle	La piattaforma ti fornirà tutti i dati necessari per prendere decisioni più intelligenti e basate sui dati.	Inizia a $ 40 al mese.
Tavolo pubblico	Finestre, Mac, Basato sul web, Android, ios	5 stelle	Bel strumento disponibile gratuitamente con buone caratteristiche e funzionalità.	Tavolo pubblico: gratuito Tableau Creator: $ 70 per utente al mese.
KNIME	Finestre, Mac, Linux.	4 stelle	Funziona con Microsoft Azure e AWS. Software facile da imparare.	Piattaforma KNIME Analytics: gratuita. Server KNIME: parte da $ 8500
arancia	Finestre, Mac, Linux.	4 stelle	Interfaccia grafica user-friendly	Tavolo pubblicoGratuito
OpenRefine	Finestre, Mac, Linux.	4 stelle	Applicazione desktop Selezione di più righe con filtri.	OpenRefineGratuito

Esploriamo !!

# 1) Microsoft Power BI

Power BI offre una gamma di prodotti per consentire l'integrazione dei dati, la gestione, l'analisi e il reporting sotto forma di immagini coinvolgenti e dashboard interattivi. Con supporto multilingue e funzionalità self-service avanzate, la piattaforma si adatta alle esigenze di analisti professionisti e utenti privi di BA e background tecnologico.

Caratteristiche:

• Connettori integrati per oltre 100 origini dati cloud e locali.
• Supporto per DAX, Power Query, SQL, R e Python.
• Gestione e analisi dei dati basate sull'intelligenza artificiale.
• Integrazione con un data lake (Azure Data Lake Storage Gen2).
• Streaming di dati in tempo reale con API REST di Power BI, interfaccia utente del set di dati di streaming, analisi di flusso di Azure.
• Integrazione con Azure Machine Learning Studio.
• Pre-build di elementi visivi personalizzabili.
• Sicurezza a livello di riga.

Le migliori caratteristiche: Preparazione, analisi, reportistica e visualizzazione dei dati self-service.

Prezzo:

• Power BI Desktop, Power BI Mobile: gratuito
• Power BI Pro: $ 9,99 per utente / mese
• Power BI Premium: $ 4,995 per spazio di archiviazione cloud dedicato e risorse di elaborazione / mese con un abbonamento annuale.
• Power BI integrato: prezzi con pagamento in base al consumo da $ 1,0081 / ora per $ 32,2506 / ora.

Verdetto: Power BI comprende un set di prodotti adatti a casi d'uso che vanno dalla visualizzazione dei dati all'analisi avanzata dei dati (inclusa l'analisi dei big data, l'analisi dei dati in streaming e la scienza dei dati).

# 2) Xplenty

Xplenty offre una soluzione basata su cloud per l'integrazione dei dati e ETL. Dispone di potenti strumenti di trasformazione in piattaforma che aiutano a pulire, normalizzare e trasformare i propri dati in base alle best practice di conformità. Sarai in grado di creare pipeline di dati semplici e visualizzate per il tuo data warehouse o data lake.

Caratteristiche:

• Xplenty dispone di un'interfaccia grafica intuitiva in cui è possibile implementare ETL, ELT, ETLT o replica.
• Centralizza, trasforma e prepara in modo efficiente i dati per l'analisi.
• Trasferisci dati tra database, data warehouse e / o data lake.
• Oltre 100 connettori predefiniti.
• Xplenty supporta un connettore Rest API per estrarre dati da qualsiasi Rest API di cui hai bisogno.
• Assistenza via email, chat, telefono e riunioni online 24 ore su 24, 7 giorni su 7.
• Offre opzioni low-code o no-code.

Costo dello strumento / dettagli del piano: Contatta Xplenty per i dettagli sui prezzi e una prova gratuita.

Verdetto: Xplenty è un toolkit completo per la creazione di pipeline di dati. È una piattaforma elastica e scalabile che può essere utilizzata per eseguire semplici attività di replica e trasformazioni complesse.

# 3) Zoho Analytics

Zoho Analytics consente di analizzare i dati in modo efficiente ed economico. Non importa dove siano i tuoi dati, puoi analizzarli utilizzando Zoho Analytics.

Zoho Analytics eccelle nell'offrire un'ampia varietà di strumenti di visualizzazione dei dati. Puoi sfruttare il suo assistente basato sull'intelligenza artificiale che consente agli utenti di porre domande e ottenere risposte intelligenti sotto forma di rapporti pertinenti.

Caratteristiche:

• Ampia varietà di opzioni di visualizzazione sotto forma di grafici, tabelle pivot, visualizzazioni di riepilogo, widget KPI e dashboard a tema personalizzato.
• Analisi aumentata utilizzando un assistente intelligente basato su AI e ML in grado di comprendere le query richieste in linguaggio naturale.
• App mobili eleganti per iOS e Android, che consentono l'analisi interattiva dei dati di dati dinamici.
• Analisi collaborativa con controllo degli accessi granulare.
• Modellazione intelligente per connettere tabelle di dati correlate.
• Combinazione di dati da più origini dati per analisi interfunzionali.

Le migliori caratteristiche: Oltre 100 connettori con report e dashboard predefiniti, report drag-and-drop e designer di dashboard, query in linguaggio naturale, assistente AI intelligente.

Prezzo: Piano gratuito. Base ($ 22 / mese), Standard ($ 45), Premium ($ 112) ed Enterprise ($ 445).

Verdetto: Lo strumento fornisce avvisi e previsioni sui dati intelligenti. Utilizza le tecnologie AI, ML e NLP.

# 4) Cospargere i dati

Cospargere è una piattaforma di analisi senza codice. Sprinkle ti consente di integrare, fondere e modellare i dati senza scrivere alcun codice.

Caratteristiche:

• Crea potenti dashboard e visualizzazioni senza alcuna codifica.
• ETL / ELT integrato. Sincronizza i dati da oltre 100 origini dati nel tuo magazzino in pochi clic. Rilevamento e mappatura automatici dello schema.
• Crea metriche aziendali istantanee utilizzando l'interfaccia utente del generatore di modelli.
• Modellazione dei dati direttamente su tutte le tabelle del magazzino. Non richiede il caricamento dei dati nello strumento BI.
• Analisi incorporata: integra dashboard ricchi e interattivi nella tua applicazione.
• Ricevi rapporti inviati a e-mail, Slack e webhook.

Verdetto: La capacità di Sprinkle di creare report, segmenti e dashboard con facilità anche per gli utenti non tecnici si distingue dal resto degli strumenti di business intelligence sul mercato.

# 5) HubSpot

HubSpot offre un software di analisi di marketing in grado di misurare le prestazioni delle campagne di marketing. È un software di marketing in entrata all-in-one per l'intero team con funzionalità per blog, pagine di destinazione, e-mail, automazione del marketing, gestione dei lead e analisi, ecc.

Caratteristiche:

• Dal visitatore anonimo al cliente fedele, sarai in grado di monitorare il ciclo di vita completo del cliente con il software HubSpot Marketing Analytics.
• Fornisce una funzione per suddividere qualsiasi rapporto in base al contatto o alle proprietà a livello di azienda nel database.
• Ha la funzionalità per consentire di creare eventi per monitorare le azioni intraprese sul sito web. Questa funzionalità ti aiuterà a comprendere il comportamento del cliente e ad attivare i flussi di lavoro di automazione.
• Sarai in grado di analizzare le prestazioni del sito con le principali metriche del sito web.

Costo dello strumento / Dettagli del piano: HubSpot offre tre piani tariffari per Marketing Hub, Starter (a partire da $ 40 al mese), Professional (a partire da $ 800 al mese) ed Enterprise (a partire da $ 3200 al mese).

Sono disponibili strumenti di marketing gratuiti con tutte le funzionalità di HubSpot CRM oltre a funzionalità come moduli, email marketing, ecc.

Verdetto: Il software HubSpot Marketing Analytics ti fornirà un rapporto dettagliato per le tue risorse di marketing come sito web, pagine di destinazione, email, post di blog, ecc. La piattaforma ti fornirà tutti i dati necessari per prendere decisioni più intelligenti e basate sui dati.

# 6) Tavolo pubblico

Tableau Public ti aiuterà a creare grafici, grafici, applicazioni, dashboard e mappe. Ti permette di condividere e pubblicare tutte le tue creazioni. Può essere utilizzato su sistemi operativi Windows e Mac.

Fornisce soluzioni per desktop e server e ha anche una soluzione online. Tableau Online ti consentirà di connetterti con qualsiasi dato, da qualsiasi luogo. Tableau Public fornisce sei prodotti, che includono Tableau Desktop, Tableau Server, Tableau Online, Tableau Prep, Tableau Public e Tableau Reader.

Caratteristiche:

• Fornisce layout automatici di telefoni e tablet.
• Ti consente di personalizzare questi layout.
• Puoi creare filtri, parametri ed evidenziatori trasparenti.
• Puoi vedere l'anteprima delle zone del dashboard.
• Ti consente di unire set di dati, in base alla posizione.
• Con l'aiuto di Tableau Online, puoi connetterti con database cloud, Amazon Redshift e Google BigQuery.
• Tableau Prep offre funzionalità come risultati immediati, che ti consentiranno di selezionare e modificare direttamente i valori.

Costo dello strumento / Dettagli del piano:

Tavolo pubblico: Gratuito
Creatore di Tableau: $ 70 per utente al mese.

Ci sono anche alcuni altri piani, che puoi selezionare secondo le tue esigenze.

Verdetto: Tableau Public offre molte soluzioni con caratteristiche diverse per ciascuna soluzione. Il sistema è facile da usare. Questo strumento può essere utilizzato da un'organizzazione di qualsiasi dimensione.

Sito web: Tavolo pubblico

# 7) RapidMiner

RapidMiner è una piattaforma software per la preparazione dei dati, il machine learning, il deep learning, il text mining e la distribuzione di modelli predittivi. Fornisce tutte le funzionalità di preparazione dei dati.

Lo strumento aiuterà i data scientist e gli analisti a migliorare la loro produttività attraverso l'apprendimento automatico automatizzato. Non dovrai scrivere il codice, per fare l'analisi dei dati con l'aiuto di RapidMiner Radoop.

Caratteristiche:

• Controlli di sicurezza integrati.
• Radoop elimina la necessità di scrivere il codice.
• Ha un designer del flusso di lavoro visivo per Hadoop e Sparx
• Radoop ti consente di utilizzare set di dati di grandi dimensioni per l'addestramento in Hadoop.
• Gestione centralizzata del flusso di lavoro.
• Fornisce supporto per Kerberos, rappresentazione di Hadoop e sentinella / ranger.
• Raggruppa le richieste e riutilizza i contenitori Spark per l'ottimizzazione intelligente dei processi.
• Collaborazione in team.

Costo dello strumento / Dettagli del piano:

Piano gratuito per 10.000 righe di dati.
Piccolo: $ 2500 per utente / anno.
Medio: $ 5000 per utente / anno.
Grande: $ 10000 per utente / anno.

Verdetto: Lo strumento è facile da usare. Fornisce una potente GUI. Anche i principianti possono utilizzare questo strumento.

Non sono richieste abilità di codifica. Ottimo strumento per l'apprendimento automatico. RapidMiner fornisce cinque prodotti per l'analisi dei dati, RapidMiner Studio, RapidMiner Auto Model, RapidMiner Turbo Prep, RapidMiner Server e RapidMiner Radoop.

Sito web: RapidMiner

# 8) KNIME

KNIME fornisce uno strumento di analisi dei dati open source. Con l'aiuto di questo strumento, puoi creare applicazioni e servizi di data science.

Ti consente di creare modelli di machine learning. Per questo, puoi utilizzare algoritmi avanzati come deep learning, metodi basati su alberi e regressione logistica. Il software fornito da KNIME include la piattaforma KNIME Analytics, il server KNIME, le estensioni KNIME e le integrazioni KNIME.

Caratteristiche:

• Fornisce una GUI in cui utilizzando la funzione di trascinamento della selezione è possibile creare flussi di lavoro visivi.
• Non sono necessarie capacità di codifica.
• Ti consente di unire gli strumenti di diversi domini come lo scripting in R e Python, i connettori per Apache Spark e l'apprendimento automatico.
• Guida per la creazione di flussi di lavoro.
• Elaborazione dati multi-thread.
• Elaborazione in memoria.
• Visualizzazione dei dati tramite grafici avanzati.
• Ti consente di personalizzare i grafici secondo le tue esigenze.
• KNIME Server automatizza l'esecuzione del flusso di lavoro e supporta la collaborazione basata sul team.
• Le integrazioni KNIME ti permetteranno di integrarti con Big Data, machine learning, AI e Scripting.
• Con l'aiuto di KNIME Integrations, puoi importare, esportare e accedere ai dati da piattaforme Big Data come Hive, Impala, ecc.
• Con l'aiuto di KNIME Extensions, puoi estendere la tua piattaforma.

Costo dello strumento / Dettagli del piano: La piattaforma KNIME Analytics è gratuita. Il prezzo del server KNIME parte da $ 8500.

Verdetto: Il software è facile da imparare. È un open-source e fornisce gratuitamente un buon numero di caratteristiche e funzionalità. Con le estensioni dei partner, KNIME fornisce una serie di funzionalità commerciali. Puoi eseguire la piattaforma di analisi KNIME e il server KNIME su Microsoft Azure e AWS.

Sito web: KNIME

# 9) Arancione

Orange è un toolkit per la visualizzazione dei dati e l'apprendimento automatico.

È un sistema open source che può essere utilizzato sia da esperti che da principianti. Supporta tre sistemi operativi, ovvero Windows, Mac e Linux. Consente di utilizzare la programmazione visiva per il processo di analisi dei dati. Fornisce molti algoritmi di classificazione e regressione.

Caratteristiche:

• Fornisce la visualizzazione interattiva dei dati.
• Il reporting intelligente include la cronologia del flusso di lavoro di ogni widget e visualizzazione.
• Visualizzazione intelligente con un ottimo grafico a dispersione.
• Puoi eseguire analisi esplorative dei dati.
• Sono incluse molte visualizzazioni standard.
• In qualità di piattaforma di visualizzazione interattiva, è possibile selezionare punti dati da un grafico a dispersione, un nodo in un albero e un ramo nel dendrogramma.
• Per l'analisi dei dati, le scelte fatte da te vengono ricordate da Orange e fornisce suggerimenti basati su questo.

Costo dello strumento / Dettagli del piano: Gratuito.

Verdetto: I widget forniti da Orange coprono una vasta area e consentono di creare modelli per l'apprendimento supervisionato e non, la convalida del modello e il filtraggio dei dati. Molti widget sono disponibili come componenti aggiuntivi. L'interfaccia grafica fornita da Orange è di facile utilizzo.

Sito web: arancia

# 10) OpenRefine

OpenRefine è un software di analisi dei dati gratuito e open source.

Anche se i tuoi dati sono disordinati, OpenRefine ti aiuterà a pulirli, trasformarli ed estenderli. Questo strumento ti aiuterà a trasformare i dati da un modulo all'altro. Ti aiuterà anche ad estendere i dati utilizzando servizi web e dati esterni. È disponibile in quattordici lingue.

Caratteristiche:

• Sarai in grado di lavorare facilmente con grandi set di dati.
• Ti consente di collegare ed estendere i dati utilizzando i servizi web.
• Per alcuni servizi, è possibile caricare i dati su un database centrale tramite OpenRefine.
• Puoi pulire e trasformare i dati.
• Ti consente di importare CSV, TSV, XML, RDF, JSON, Google Spreadsheets e Google Fusion Tables.
• È possibile esportare i dati in TSV, CSV, tabella HTML e Microsoft Excel.

Costo dello strumento / Dettagli del piano: Gratuito.

Verdetto: Questa applicazione desktop può essere utilizzata da piccole, medie e grandi aziende. Ti consente di selezionare più righe utilizzando i filtri e applicare i comandi. Supporta molti formati di file per l'importazione e l'esportazione.

Sito web: OpenRefine

# 11) Bellocchio

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Looker ti aiuterà in business intelligence, analisi, visualizzazione e gestione dei dati. È una piattaforma basata su cloud.

Per facilità d'uso, Looker fornisce il trascinamento della selezione per elementi, assegnazione di ruoli e funzioni di mappatura. Fornisce grafici e tabelle accurati in modo da poter visualizzare facilmente i dati in modo molto dettagliato. Aiuta nella creazione di mini-applicazioni. Per questo, puoi usare il linguaggio Look ML. Questa lingua è facile da imparare.

Caratteristiche:

• Fornisce una solida sicurezza per i dati.
• Per la sicurezza dei dati, interroga i dati, trova la risposta e la memorizza in una cache. La cache verrà cancellata automaticamente dopo 30 giorni oppure puoi accorciare questo tempo.
• La sicurezza dei dati viene fornita anche impostando le autorizzazioni e controllando l'accesso ai dati.
• Per le visualizzazioni, i nuovi dati verranno presi direttamente dalla fonte.
• Per ulteriori dettagli, puoi visualizzare i dettagli a livello di riga.
• Fornisce un'ampia libreria di visualizzazioni.
• Looker ti consentirà di creare qualsiasi visualizzazione con l'aiuto di JavaScript. Puoi salvarlo nella tua istanza Looker.
• Ti consente di personalizzare i rapporti per Google Ads e Facebook Ads.

Costo dello strumento / Dettagli del piano: Contattali per i dettagli sui prezzi.

Verdetto: Looker serve piccole, medie e grandi aziende. Fornisce un'interfaccia basata sul web e analisi in tempo reale. È facile da usare. Anche se non conosci SQL, viene fornito un buon materiale di apprendimento come video e documentazione.

Sito web: Bellocchio

# 12) Talend

Talend è una piattaforma basata su cloud per l'integrazione dei dati. È disponibile anche una soluzione locale. Funziona con AWS, Google Cloud, Azure e Snowflake. Supporta più ambienti cloud, pubblici, privati ​​e ibridi.

Fornisce prodotti gratuiti e commerciali. I prodotti gratuiti possono essere utilizzati su Windows e Mac. Talend offre diverse funzionalità per l'integrazione dei dati, la qualità dei dati e la gestione dei dati.

Caratteristiche:

• Con l'aiuto della piattaforma di integrazione dei dati, puoi creare database relazionali, file flat e app cloud dieci volte più velocemente.
• Analisi in tempo reale e IoT.
• Nessuna necessità di codifica manuale. I servizi API cloud ti consentiranno di creare, testare e distribuire.
• Talend Open Studio per l'integrazione dei dati ti consentirà di mappare, aggregare, ordinare, arricchire e unire i dati.
• Non c'è bisogno di script per la gestione dei file.
• Talend può essere integrato con molti database, SaaS, app in pacchetto e tecnologie.
• Lo studio aperto ha più progetti e strumenti di sviluppo.

Costo dello strumento / Dettagli del piano: Talend fornisce software gratuito. Il prezzo della piattaforma di integrazione cloud parte da $ 1170 per utente al mese.

Verdetto: Talend è uno strumento popolare in quanto offre gratuitamente diverse caratteristiche e funzionalità.

Ti consente di connettere i dati con iPaas. Fornisce molti prodotti gratuiti. Anche Open Studio for Big Data è gratuito e open source. Puoi personalizzarlo per il tuo progetto. È un potente strumento ETL di integrazione e il sistema è facile da usare.

Sito web: Talend

# 13) Imposta

Weka fornisce algoritmi di machine learning per il data mining. Può essere utilizzato per la preparazione dei dati, la classificazione, la regressione, il clustering, il mining di regole di associazione e la visualizzazione. Può essere utilizzato su sistemi operativi Microsoft Windows, Mac e Linux.

Caratteristiche:

• Fornisce un'interfaccia utente grafica.
• Può funzionare con set di dati di grandi dimensioni.
• Fornisce molti strumenti di regressione e classificazione.

Costo dello strumento / Dettagli del piano: Gratuito.

Verdetto: Sono disponibili corsi online per imparare Weka per il data mining e l'apprendimento automatico. Tutte le tecniche si basano sulla considerazione che i dati saranno in un formato file piatto.

Sito web: Impostato

# 14) R-Programming

R è un linguaggio di programmazione. Fornisce un ambiente software gratuitamente. Viene utilizzato per l'elaborazione statistica e la grafica. Può essere utilizzato su Windows, Mac e UNIX.

Ti consentirà di collegare il codice C, C ++ e FORTRAN. Supporta funzionalità di programmazione orientata agli oggetti. R è chiamato come linguaggio interpretato poiché le istruzioni vengono eseguite direttamente da molte delle sue implementazioni.

Caratteristiche:

• Fornisce tecniche di modellazione lineare e non lineare.
• Classificazione
• Clustering
• Può essere esteso tramite funzioni ed estensioni.
• Può eseguire analisi di serie temporali.
• La maggior parte delle funzioni standard sono scritte in linguaggio R.

Costo dello strumento / Dettagli del piano: Gratuito.

Verdetto: R è il linguaggio più utilizzato per la scienza dei dati in quanto fornisce funzionalità utili per la scienza dei dati. Alcune delle caratteristiche che sono molto utili per la scienza dei dati sono calcoli multipli con vettori, codice in esecuzione senza un compilatore, funzioni applicative di scienza dei dati e linguaggio statistico.

Sito web: Programmazione R

# 15) Google Fusion Tables

È un'applicazione web che ti aiuterà a raccogliere, visualizzare e condividere le informazioni nelle tabelle di dati. Può funzionare con grandi set di dati. Puoi filtrare i dati da migliaia di righe. È possibile visualizzare i dati tramite grafici, mappe e grafici di rete.

Caratteristiche:

• Salva automaticamente i dati su Google Drive.
• È possibile cercare e visualizzare tabelle di fusione pubbliche.
• Le tabelle di dati possono essere caricate da fogli di lavoro, CSV e KML.
• Utilizzando l'API di Fusion Tables, puoi inserire, aggiornare ed eliminare i dati anche a livello di programmazione.
• I dati possono essere esportati nei formati di file CSV o KML.
• Ti consente di pubblicare i tuoi dati ei dati pubblicati mostreranno sempre i valori dei dati in tempo reale.
• Puoi unire due tabelle. Questa funzione ti consentirà di unire i dati di altre persone.
• Anche dopo l'unione, se i dati di una tabella vengono aggiornati, vedrai questi dati aggiornati nella tabella unita. Le tabelle di posizione possono essere convertite in mappe.

Costo dello strumento / Dettagli del piano: Gratuito.

Verdetto: Poiché si tratta di un'applicazione basata sul Web, è possibile accedervi tramite un browser su qualsiasi sistema. Con le tabelle di fusione, puoi lavorare con set di dati di grandi dimensioni. Permette di unire la tabella delle altre persone con la tua, ma allo stesso tempo fornisce anche opzioni di privacy. Puoi condividere facilmente i dati tramite link.

Sito web: Google Fusion Tables

Software aggiuntivo per l'analisi dei dati

# 16) Click Sense:

Qlik Sense è una piattaforma di analisi per qualsiasi dispositivo. Fornisce una piattaforma basata su cloud. Questo strumento è per aziende di qualsiasi dimensione. Qlik funziona con diversi database come IBM DB2, Impala, Microsoft SQL Server, Oracle, Sybase e Teradata.

Qlik può essere esteso e combinato con altre tecnologie utilizzando le API. Fornisce funzionalità come la funzionalità drag-and-drop, ricerca intelligente, fornisce analisi in tempo reale sempre e ovunque. Fornisce un piano di base e un piano aziendale. Il piano di base è gratuito e il costo del piano aziendale è di $ 15 per utente al mese.

Sito web: Fare clic su Sense

# 17) NodeXL:

È lo strumento per i social network e l'analisi dei contenuti. Con questo strumento, l'analisi dei dati viene eseguita in Microsoft Excel. Questo strumento fornisce importatori di dati e report. Lo strumento è utile per i marketer basati sui dati.

NodeXL ha incluso funzionalità di analisi dei social media. Lo strumento fornisce anche buone funzionalità per il lavoro di ricerca. Le sue altre funzionalità includono l'importazione di dati dai social media, l'esportazione di PowerPoint e la visualizzazione di rete.

Per uso accademico e personale, il costo dello strumento è di $ 199. Per uso aziendale, il prezzo è di $ 75 al mese.

Sito web: NodeXL

# 18) GoodData:

GoodData fornisce una piattaforma basata su cloud per l'analisi dei dati. Ti aiuterà mentre lavori con dati complessi. Questo strumento ti consentirà di fornire informazioni completamente gestite ai tuoi clienti.

Lo strumento può funzionare con qualsiasi origine dati e visualizzazione. Lo strumento consente uno sviluppo agile e una progettazione flessibile del prodotto. È una piattaforma di business intelligence e servirà come servizio.

Sito web: GoodData

# 19) Pentaho:

Questo strumento è per l'integrazione dei dati, il data mining e i dashboard delle informazioni. Fornisce inoltre servizi OLAP. Questo software di business intelligence supporta i sistemi operativi Windows, Mac e Linux.

Con Pentaho puoi lavorare in un ambiente ibrido e multi-cloud. Ha funzionalità come analisi IoT, integrazione di big data, analisi dei dati in tempo reale e modellazione predittiva. Non sono richieste abilità di codifica. Lo strumento è semplice e facile da usare.

Sito web: Pentaho

# 20) Casa:

È uno strumento di gestione dei dati e apprendimento automatico. Fornisce più di 500 connettori. Questi connettori ti permetteranno di connetterti con le altre fonti dal cloud, on-premise e sistemi proprietari. Domo fornirà dati in tempo reale.

Con l'aiuto di un'app mobile, puoi lavorare anche su dispositivo mobile. L'app mobile supporta Android e iOS. Lo strumento funziona per aziende di tutte le dimensioni. L'architettura cloud di questo strumento salva i tuoi dati in modo sicuro. Lo strumento ti consentirà di condividere la tua visualizzazione con i clienti.

Domo ha tre piani tariffari. Puoi provare lo strumento per 30 giorni per 5 utenti. Per saperne di più sui dettagli dei prezzi, dovrai contattarli.

Sito web: Casa

Conclusione

Per concludere, possiamo dire che Tableau Public è facile da usare e fornisce molte soluzioni di analisi dei dati con caratteristiche diverse. RapidMiner è un ottimo software di analisi dei dati per l'apprendimento automatico, è facile da usare e fornisce una potente GUI. KNIME è una piattaforma di analisi gratuita e open source facile da imparare.

Orange fornisce widget per creare modelli di apprendimento supervisionati e non supervisionati. OpenRefine semplifica il lavoro con dati disordinati e supporta anche molti formati di file per l'importazione e l'esportazione. Con Looker, otterrai grafici e tabelle accurati e ti consentirà anche di creare mini-applicazioni utilizzando Look ML.

Talend è uno strumento di integrazione ETL popolare e potente, facile da usare. R-Programming è utilizzato da molte persone per la scienza dei dati in quanto fornisce molte funzionalità utili per la scienza dei dati.

Google Fusion Tables è una piattaforma gratuita per visualizzare i dati tramite tabelle, grafici e mappe.

Spero che questo articolo ti abbia aiutato a saperne di più sui migliori strumenti di analisi dei dati.

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